摘要：
一、排序：按照key2进行排序 1、数字的排序 2、字符串的排序 3、对象的排序: 实现WritableComparable接口 （1）序列化 （2）可被排序 员工数据 Employee.java 作为key2输出 复习SQL：order by 后面 + 列名、表达式、别名、序号 desc desc 阅读全文
摘要：
1、Demo：WordCount单词计数 /root/training/hadoop 2.7.3/share/hadoop/mapreduce/hadoop mapreduce examples 2.7.3.jar 执行: hadoop jar hadoop mapreduce examples 2 阅读全文
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1、Demo：WordCount单词计数 /root/training/hadoop 2.7.3/share/hadoop/mapreduce/hadoop mapreduce examples 2.7.3.jar 执行: hadoop jar hadoop mapreduce examples 2 阅读全文
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1、准备环境：安装一个MySQL数据库 数据库的连接池 返回的Connection，不是真正的Connection，而是一个代理对象 准备环境：安装一个MySQL数据库 在虚拟机上安装MySQL： yum remove mysql libs rpm ivh mysql community co 阅读全文
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第五章：HDFS 一、操作HDFS 1、Web Console：端口50070 2、命令行：有两种类型 3、Java API 二、HDFS输出数据的原理（画图）：比较重要 1、数据上传的原理（过程） 2、数据下载的原理（过程） 缓存元信息的内存：1000M /root/training/hadoop 阅读全文
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第五章：HDFS 一、操作HDFS 1、Web Console：端口50070 2、命令行：有两种类型 （1）普通操作命令： hdfs dfs 命令 mkdir：在HDFS上创建目录 hdfs dfs mkdir /aaa hdfs dfs mkdir /bbb/ccc 如果父目录不存在，使用 p参 阅读全文
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第二章 一、搭建Hadoop的全分布模式 1、三台机器：bigdata12 bigdata13 bigdata14 2、每台机器准备工作：安装JDK、关闭防火墙、设置主机名 systemctl stop firewalld.service systemctl disable firewalld.se 阅读全文
摘要：
一、Google的基本思想 1、GFS 2、MapReduce：计算模型，进行大数据计算 问题的来源：PageRank（网页排名） 核心：先拆分，再合并 3、BigTable：大表，NoSQL数据库：HBase 基于HDFS之上的NoSQL数据库、列式数据库 表 目录 数据 文件 思想：通过牺牲存储 阅读全文
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目的：1、Hadoop学习内容 2、熟悉一些名词 阅读全文
摘要：
实验环境： 1、Linux操作系统 2、Hadoop的介质 3、Spark的介质 学习路线和课程简介： 1、基础：Java语言：Java基础（Java SE）：变量 类型 循环 if 面向对象：类、封装、集成、多态 I/O：输入流、输出流 反射、泛型 JDBC: 操作关系型数据库 Linux基础 大 阅读全文