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[七]基础数据类型之Float详解

 
 
Float 基本数据类型float  的包装类
Float 类型的对象包含一个 float 类型的字段
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属性简介

用来以二进制补码形式表示 float 值的比特位数 public static final int SIZE = 32;
二进制补码形式表示 float 值的字节数 public static final int BYTES = SIZE / Byte.SIZE;
表示基本类型 float 的 Class 实例 public static final Class<Float> TYPE = (Class<Float>) Class.getPrimitiveClass("float");
能够表示的最大值
只有标准化一种形式,也就是前文提到过的
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public static final float MAX_VALUE = 0x1.fffffeP+127f;
标准化的最小值
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public static final float MIN_NORMAL = 0x1.0p-126f;
最小值还有非标准化的形式
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public static final float MIN_VALUE = 0x0.000002P-126f;
正无穷
它等于 Float.intBitsToFloat(0x7f800000) 返回的值
public static final float POSITIVE_INFINITY = 1.0f / 0.0f;
负无穷
它等于 Float.intBitsToFloat(0xff800000) 返回的值
public static final float NEGATIVE_INFINITY = -1.0f / 0.0f;
NaN
not a number
它等于 Float.intBitsToFloat(0x7fc00000) 返回的值
public static final float NaN = 0.0f / 0.0f;
指数真值的有效的最大值 public static final int MAX_EXPONENT = 127;
指数真值的有效的最小值 public static final int MIN_EXPONENT = -126;
 
这些属性,看过上一篇浮点数简介的话,可以很清晰的理解     

构造方法

Float 依然提供了根据基本类型float以及float的String形式构造
String形式依然借助于parseXXX形式 parseFloat
另外,也提供了根据基本类型double进行构造的方式,内部直接强转
Float(float value) image_5bbad0f1_4d5f
Float(String s) image_5bbad0f1_7726
Float(double value) 直接强转
image_5bbad0f1_18ff
 

常用方法

对于浮点数,有一些额外的属性方法
我们浮点数介绍中,对于浮点数的表示形式进行了介绍
image_5bbad0f1_4c4c
Float提供了对于指定值的表示形式的获取方法, 这表示形式也就是是一个32位的二进制位序列
 
Float 获取表示形式
对于获取表示形式 提供了两种形式的方法,主要是针对于非数字的NaN的不同表示
他们可以与intBitsToFloat 可以进行互相转换

floatToRawIntBits
如果参数为正无穷大,则结果为 0x7f800000
如果参数为负无穷大,则结果为 0xff800000
如果参数为 NaN,则结果是表示实际 NaN 值的整数
与 floatToIntBits 方法不同,floatToRawIntBits 不压缩所有将 NaN 编码为一个“规范”NaN 值的位模式。
 
在所有情况下,结果都是一个整数,将其赋予 intBitsToFloat(int) 方法将生成一个与 floatToRawIntBits 的参数相同的浮点值
 
本地方法
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floatToIntBits
如果参数为正无穷大,则结果为 0x7f800000
如果参数为负无穷大,则结果为 0xff800000
如果参数为 NaN,则结果为 0x7fc00000
 
在所有情况下,结果都是一个整数
将其赋予 intBitsToFloat(int) 方法将生成一个浮点值,该浮点值与 floatToIntBits 的参数相同
(而所有 NaN 值则会生成一个“规范”NaN 值)
 
依赖floatToRawIntBits
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将表示形式转换为Float,返回对应于给定位表示形式的 float 值
本地方法
其实就是按照布局计算float
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如果参数为 0x7f800000,则结果为正无穷大
如果参数为 0xff800000,则结果为负无穷大
如果参数值在 0x7f800001 到 0x7fffffff 或在 0xff800001 到 0xffffffff 之间,则结果为 NaN
 
Java 提供的任何 IEEE 754 浮点操作都不能区分具有不同位模式的两个同类型 NaN 值
不同的 NaN 值只能使用 Float.floatToRawIntBits 方法区分
 
浮点数有几种特殊的表示,比如 无穷 NaN等
额外的,也提供了一些相关的方法
 
static boolean isNaN(float v) 静态方法
是否一个非数字 (NaN) 值
非数值 true
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static boolean isFinite(float f) 静态方法
是否是有限的浮点数
有限的true
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static boolean isInfinite(float v) 静态方法
是否是无穷大
是无穷大  true
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boolean isInfinite() 实例方法
依赖静态方法
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boolean isNaN()
实例方法
依赖静态方法
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比较

static int compare(float f1, float f2) 静态方法
比较两个float
f1 < f2 小于0
f1 = f2 等于0
f1 > f2 大于0
int compareTo(Float anotherFloat) 实例方法
两个对象进行大小比较,依赖于静态方法
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parseXXX系列

字符串解析 为 基本类型,
不需要对象,所以都是静态方法
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返回一个字符串形式表示的基本类型float
表现效果同valueOf(String),不过valueOf 返回的是对象
如果String是null或者不包含可以解析的字符串将会抛出异常
底层依赖sun.misc.FloatingDecimal
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valueOf系列

把基本基本类型 包装为对象
用来创建获得对象,所以无需对象,全都是静态方法
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不同于之前介绍的整数 数值,他们都有缓冲
float不存在缓存,valueOf也是直接new 对象
static Float valueOf(float f) image_5bbad0f2_234c
static Float valueOf(String s) 依赖parseFloat方法
所以上面说跟valueOf(String)表现效果相同,本身就是一样
image_5bbad0f2_356f
 
 

Float没有 decode方法

XXXValue系列

类似之前介绍的其他数值类型
全部都是强转内部的  value
return (XXX)value;
byteValue()
shortValue()
intValue()
longValue()
floatValue()
doubleValue()

toString  toXXXString  系列

static String toString(float f) 静态方法
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String toString() 实例方法
内部调用  static String toString(float f)
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static String toHexString(float f) 静态方法
返回 float 参数的十六进制字符串表示形式
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toString系列好像没什么好说的,又好像有很多要说的
用到的时候对于格式字符的规定有疑惑直接查看API    

equals

boolean equals(Object obj) 
将此对象与指定对象进行比较
当且仅当参数不是 null 而是 Float 对象,且表示的 float 值与此对象表示的 float 值相同时,结果为 true
为此,当且仅当将方法 #floatToLongBits(double) 应用于两个值所返回的 int 值相同时,才认为这两个 float 值相同
 
注意,在大多数情况下,对于 Float 类的两个实例 f1 和 f2,当且仅当
f1.floatValue() == f2.floatValue()
的值为 true 时,f1.equals(f2) 的值才为 true。但是,有以下两种例外情况:
如果 f1 和 f2 都表示 Float.NaN,那么即使 Float.NaN==Float.NaN 的值为 false,equals 方法也将返回 true
所以此处使用的是floatToIntBits,而不是raw的
 
如果 f1 表示 +0.0f,而 f2 表示 -0.0f,或相反,那么即使 0.0f==-0.0f 的值为 true,equal 测试也将返回 false
该定义使得哈希表得以正确操作。
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hashCode

static int hashCode(float value) 静态方法
获得一个value的hashcode值
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int hashCode() 实例方法
依赖静态方法
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其他方法

sum(float, float) image_5bbad0f2_319
max(float, float) image_5bbad0f2_58be
min(float, float) image_5bbad0f2_6c7f
 

总结

其实浮点数的表示形式与使用规范才是重点
Float只是float的包装,float也只是IEEE754 标准的一个实现,根本还是在于标准的理解
 
 
 
posted @ 2018-10-08 11:45  noteless  阅读(7947)  评论(0编辑  收藏  举报