windows 搭建Stable Diffusion，Install gfpgan卡住处理

参考链接：https://blog.csdn.net/SweetHeartHuaZai/article/details/129741856?spm=1001.2101.3001.6650.2&utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2%7Edefault%7EBlogCommendFromBaidu%7ERate-2-129741856-blog-129988104.235%5Ev36%5Epc_relevant_anti_vip_base&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2%7Edefault%7EBlogCommendFromBaidu%7ERate-2-129741856-blog-129988104.235%5Ev36%5Epc_relevant_anti_vip_base&utm_relevant_index=1

个人环境：

window10，16g内存，3080TI 8G

1.安装miniconda

这个是用来管理python版本的，他可以实现python的多版本切换。
下载地址：https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html

安装时按默认的一路next就行。

2.用管理员权限打开miniconda，输入conda -V 弹出版本号即为正确安装

3.配置库包下载环境，加快网络速度（替换下载库包地址为国内的清华镜像站）

执行下面

conda config --set show_channel_urls yes

生成.condarc 文件

在我的电脑/此电脑-C盘-users-你的账号名下用记事本打开并修改.condarc文件。（如我的路径是C:\Users\Administrator。）

把下面的内容全部复制进去，全部覆盖原内容，ctrl+s保存，关闭文件。

channels:
 - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
 - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
 - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
 - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
 conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
 msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
 bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
 menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
 pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
 pytorch-lts: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
 simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

运行conda clean -i 清除索引缓存，以确保使用的是镜像站的地址。

4.创建python 3.10.6版本的环境

运行下面语句，创建环境

conda create --name lmd python=3.10.6

系统可能会提示y/n, 输入y，按回车即可。
显示done，那就完成了。

5.激活环境

输入conda activate lmd 回车。

6.升级pip，并设置pip的默认库包下载地址为清华镜像。

每一行输入后回车，等执行完再输入下一行，再回车。

python -m pip install --upgrade pip
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

不报错就是完成了。

7.安装git

前往git官网https://git-scm.com/download/win

下载好后，一路默认安装，next即可。

开始菜单找到git cmd。
打开并输入下面指令。

git --version

8.安装cuda

cuda是NVIDIA显卡用来跑算法的依赖程序，所以我们需要它。

打开NVIDIA cuda官网，https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

（这里有人可能会打不开网页，如果打不开，请用魔法上网。）

回到一开始的miniconda的小窗，输入nvidia-smi，查看你的cuda版本

你会发现有很多版本，下载哪个版本呢？

operating system: windows

Version: 选你自己的操作系统版本

Installer Type: 安装类型，这里可以选exe离线包，会快些

建议不要安装在C盘

9.下载stable diffusion源码

确认你的miniconda黑色小窗显示的是(把stable看成是lmd就行)

git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git

10.下载stable diffusion的训练模型

地址：https://huggingface.co/CompVis/stable-diffusion-v-1-4-original/tree/main

点击file and versions选项卡，下载sd-v1-4.ckpt训练模型。

（需要注册且同意协议，注册并同意协议之后即可下载）

11.更改训练模型名称

下载好之后，请把模型更名成model.ckpt,然后放置在sd-webui的models/stable-diffusion目录下。比如我的路径是F:\stable-diffusion-webui\stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion

12. 安装GFPGAN（12，13步是坑，跳过，直接看14步）

这是腾讯旗下的一个开源项目，可以用于修复和绘制人脸，减少stable diffusion人脸的绘制扭曲变形问题

地址：https://github.com/TencentARC/GFPGAN

把网页往下拉，拉到readme.md部分，找到V1.4 model，点击蓝色的1.4就可以下载。

下载好之后，放在sd-webui项目的根目录下面即可

13.在miniconda的黑色小窗，准备开启运行ai绘图程序sd-webui

输入

cd stable-diffusion-webui\stable-diffusion-webui

接着执行

webui-user.bat

注意：

这一步可能经常各种报错，需要耐心和时间多次尝试。

不要关闭黑色小窗，哪怕它几分钟没有任何变化。

如果提示连接错误，可能需要开启或者关闭魔法上网，再重新执行webui-user.bat命令。

如果不小心退出了黑色窗口，则重新点击：开始菜单-程序-打开miniconda窗口，输入

conda activate lmd

并进入sd-webui项目根目录再执行

webui-user.bat

14.如果在Install gfpgan卡住或者失败

到github下载源码包

https://github.com/TencentARC/GFPGAN

然后放到F:\stable-diffusion-webui\stable-diffusion-webui\venv\Scripts目录下

然后执行以下命令

cd F:\stable-diffusion-webui\stable-diffusion-webui\venv\Scripts\GFPGAN-master
F:\stable-diffusion-webui\stable-diffusion-webui\venv\Scripts\python.exe -m pip install basicsr facexlib

这个时候，Installing backend dependencies可能卡很久，耐心等待一下

如果无法安装，尝试调整vpn，需要点击Service Mode 的Manage 下载，然后看到Service Mode后面的地球变成绿色，然后打开TUN Mode，关闭System Proxy

等待下载完成，到根目录执行

切换到根目录，执行

cd F:\stable-diffusion-webui\stable-diffusion-webui
F:\stable-diffusion-webui\stable-diffusion-webui\venv\Scripts\python.exe -m pip install -r requirements.txt

然后会下载一堆文件

安装完毕后，再打开stable diffusion根目录的webui-user.bat会发现不再要求安装GFPGAN。如果遇到其他github上的模块无法安装也可以用同样的方法

可能会出现443，连接不了的情况