数据库sql优化
1.对查询进行优化,要尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否 则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 最好不要给数据库留NULL,尽可能的使用 NOT NULL填充数据库. 备注、描述、评论之类的可以设置为 NULL,其他的,最好不要使用NULL。 不要以为 NULL 不需要空间,比如:char(100) 型,在字段建立时, 空间就固定了, 不管是否插入值(NULL也包含在内),都是占用 100个字 符的空间的,如果是varchar这样的变长字段, null 不占用空间。 3.应尽量避免在 where 子句中使用 != 或 <> 操作符,否则将引擎放弃使用索 引而进行全表扫描。 4.应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件,如果一个字段有索引,一 个字段没有索引,将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num=10 or Name = 'admin' 可以这样查询: select id from t where num = 10 union all select id from t where Name = 'admin' 5.in 和 not in 也要慎用,否则会导致全表扫描,如: select id from t where num in(1,2,3) 对于连续的数值,能用 between 就不要用 in 了: select id from t where num between 1 and 3 【between a and b 包含a、b】 很多时候用 exists 代替 in 是一个好的选择: select * from A where aid in(select bid from B where bid=A.aid) 用下面的语句替换: select * from A where exists(select bid from B where bid=A.aid) exists()会执行A.length次,它并不缓存exists()结果集,因为exists()结果集 的内容并不重要,重要的是结果集中是否有记录,如果有则返回true,没有则返回false. 6.下面的查询使用了 like 也将导致全表扫描: select id from t where name like ‘%abc%’ 如果提高效率,可以使用全文索引FULLTEXT INDEX 7.应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作,这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 不要在 where 子句中的“=”左边进行函数、算术运算或其他表达式运算,否则系统将可能无法正确使用索引。如: select id from t where num/2 = 100 应改为: select id from t where num = 100*2 8.应尽量避免在where子句中对字段进行函数操作,这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 9.在使用索引字段作为条件时,如果该索引是复合索引,那么必须使用到该索引中的第一个字 段作为条件时才能保证系统使用该索引,否则该索引将不会被使用,并且应尽可能的让字 段顺序与索引顺序相一致。 【组合索引的最左前缀原则】 select ....from...where (name、age、city作为限定条件时) 例如组合索引(name,age,city), 能是索引起作用的是 name、age/name、city/name/age/city age和city的组合不能使索引起作用 16.索引并不是越多越好,索引固然可以提高相应的 select 的效率,但同时也降低了 insert 及 update 的效率,因为 insert 或 update 时有可能会重建索引,所以怎样建索引需要 慎重考虑,视具体情况而定。一个表的索引数最好不要超过6个,若太多则应考虑一些不常 使用到的列上建的索引是否有必要。 创建了索引,索引的文件会占用数据库的物理空间,数据库表中的数据占用的数据空间 创建了索引,数据量越大,索引文件越大,影响效率;索引的维护也会更花时间
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