摘要: 转载自:机器学习中的Accuracy和Precision的区别 数量 对于一个二分类问题,我们定义如下指标: :True Positive,即正确预测出的正样本个数:False Positive,即错误预测出的正样本个数(本来是负样本,被我们预测成了正样本):True Negative,即正确预测出 阅读全文
posted @ 2022-04-06 20:33 小东北啊啊啊 阅读(1177) 评论(0) 推荐(0) 编辑