conda常用命令

1. conda --version

查看conda版本，验证是否安装

2. conda update conda

更新至最新版本，也会更新其它相关包

3. conda update --all

更新所有包

4. conda update package_name

更新指定的包

5. conda create -n env_name python=version package_name

创建名为env_name的新环境，并在该环境下安装名为package_name 的包，可以指定新环境的版本号，例如：conda create -n example python=python3.6 numpy pandas，创建了example环境，python版本为3.6，同时还安装了numpy pandas包

6. activate env_name

激活env_name虚拟环境

7. conda deactivate

退出当前虚拟环境

8. conda info -e

显示所有已经创建的环境

9. conda create --name new_env_name --clone old_env_name

复制old_env_name为new_env_name

10. conda remove --name env_name –all

删除指定虚拟环境

11. conda list

查看所有已经安装的包

12. conda install package_name

在当前环境中安装包

13. conda install --name env_name package_name

在指定环境中安装包

14. conda remove  --name env_name package

删除指定环境中的包

15. conda remove package

删除当前环境中的包

16. conda create -n tensorflow_env tensorflow

conda activate tensorflow_env

conda 安装tensorflow的CPU版本

17. conda create -n tensorflow_gpuenv tensorflow-gpu

conda activate tensorflow_gpuenv

conda安装tensorflow的GPU版本

18. conda env remove -n env_name

采用第10条的方法删除环境失败时，可采用这种方法