摘要：
转载自：https://www.cnblogs.com/wujianming-110117/p/14865300.html MLIR: 编译器基础架构重定义 MLIR: 编译器基础架构重定义 MLIR（多级中间表示）是语言（如 C）或库（如 TensorFlow）与编译器后端（如 LLVM）之间的中 阅读全文
摘要：
转载自：https://blog.csdn.net/lpw_cn/article/details/123199466 第一组： CTRL + R：回溯搜索；可以通过关键字找到以前输入过的命令； CTRL + C：中断；终止当前行编辑，另起新行； CTRL + L：清屏； CTRL + P：前一个命令 阅读全文
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大多数时候，虽然可以不使用括起字符串和字符串变量的双引号，但这并不是好主意。为什么呢？因为如果环境变量中恰巧有一个空格或制表键，bash 将无法分辨，从而无法正常工作。这里有一个错误的比较示例： if [ $myvar = "foo bar oni" ] then echo "yes" fi 在上例 阅读全文
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转载自：https://blog.csdn.net/goodlixueyong/article/details/6564591 shell 脚本报错："[: =: unary operator expected" 在匹配字符串相等时，我用了类似这样的语句： if [ $STATUS == "OK" 阅读全文
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转载自：机器学习中的Accuracy和Precision的区别 数量 对于一个二分类问题，我们定义如下指标： ：True Positive，即正确预测出的正样本个数：False Positive，即错误预测出的正样本个数（本来是负样本，被我们预测成了正样本）：True Negative，即正确预测出 阅读全文
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转自博客《RMSE、MAE和SD的基本概念》：http://www.oku9.com/?p=1697 RMSE：均方根误差（Root-mean-square error）, 观测值与真值偏差的平方和与观测次数m比值的平方根。 假如有2000次观测，即m=2000，对于某一次（第i次）观测来说，y值是 阅读全文
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转发博客链接：https://www.jianshu.com/p/3855908b4c29 网上很多有关全连接层实现的代码，大部分都还是倾向于自己构造权重矩阵W和偏移矩阵b，利用矩阵乘法实现全连接层。 而TensorFlow中封装了全连接层函数tf.layers.dense()，但是官方文档中并没有 阅读全文
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什么是学习率？ 学习率是指导我们，在梯度下降法中，如何使用损失函数的梯度调整网络权重的超参数。 new_weight = old_weight - learning_rate * gradient 学习率对损失值甚至深度网络的影响？ 学习率如果过大，可能会使损失函数直接越过全局最优点，此时表现为lo 阅读全文
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1. conda --version 查看conda版本，验证是否安装 2. conda update conda 更新至最新版本，也会更新其它相关包 3. conda update --all 更新所有包 4. conda update package_name 更新指定的包 5. conda c 阅读全文
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1）开头加解释器：#!/bin/bash 2）语法缩进，使用四个空格；多加注释说明。 3）命名建议规则：变量名大写、局部变量小写，函数名小写，名字体现出实际作用。 4）默认变量是全局的，在函数中变量local指定为局部变量，避免污染其他作用域。 5）有两个命令能帮助我调试脚本：set -e 遇到执行 阅读全文