摘要：
//类型：二分图的最大匹配（匈牙利算法实现） //建图：如果 gopher和hole最s时间内可达，则建立一条边，剩下的则是利用匈牙利算法求最大匹配 #include <stdio.h>#include <string.h>#include <math.h>//#include <conio.h>#define arraysize 101typede... 阅读全文
摘要：
//题目大意：城市之间单向相连，无环！问最少用多少个伞兵能遍历这张图。//题目类型：典型的最小路径覆盖问题，根据定理：最小路径覆盖=顶点数-最大匹配数1.用匈牙利算法求二分匹配，利用最小路径覆盖=顶点总数-最大匹配2.把每个点拆点为出点和入点#include <iostream>//#include <conio.h>using namespace std;#define ... 阅读全文
摘要：
//题目类型：二分图的最大匹配//基础的二分匹配题：使用匈牙利算法实现，可以作为模板 //注：使用scanf,prinf输入输出否则会超时 #include <stdio.h>#include <string.h>//#include <conio.h>#define arraysize 201int map[arraysize][arraysize];int ... 阅读全文
摘要：
题目大意：老师带学生出去旅游，但是担心学生会发生恋爱关系，所以带出去的学生至少要满足以下要求之中的一个：1.身高相差40cm以上2.同性3.喜欢的音乐风格不同4.喜欢的运动相同问最多可以带出去多少学生？解题思路：最大独立集=顶点数（包括X和Y)-最大匹配(利用匈牙利算法)最大独立集：最大的一个集合，其中的每两点之间都不存在边 将所有可能发生恋爱关系的男女配对，那么可以带出去的人数应该等于这个二分图... 阅读全文
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类型：二分匹配 题目大意：一个矩形中，有N个城市，现在这n个城市都要覆盖无线，若放置一个基站，那么它至多可以覆盖相邻的两个城市。问至少放置多少个基站才能使得所有的城市都覆盖无线？解题思路：最大匹配数+城市总数-（最大匹配数*2） ，最大匹配数代表每个基站覆盖两个城市，其余的城市用一个基站覆盖其中最大匹配数的求解，对顶点数不分左右子集，将左右子集都等于所有定点，最后将得出的匹配除以二则得到真正的匹配... 阅读全文
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类型：二分图中最小顶点覆盖问题 题目大意：两台机器A,B,A有n个模式，B有m个模式，现在有k个工作，其中每一个工作可以由A或B中的一个特定模式来完成，但是切换机器的模式要重新启动一次，问最少要重启多少次机器才能完成所有工作？ 解题思路：A,B两台机器构成一个二分图，在之间按照给出的条件连边。这样想，每一个工作其实是由一条边来代表的，那么我们只要用最少的顶点来覆盖所有的边即可。这就是最小覆盖。根据... 阅读全文
摘要：
题目类型：基本的二分匹配-二分图的最大匹配 算法实现：匈牙利算法 注意事项：本题使用scanf、printf，不要使用cout、cin，否则会超时。 #include //#include using namespace std; #define parray 101 #define narray 301 int map[parray][narray]; int match[narra... 阅读全文
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//题目类型：最小顶点覆盖问题//题目大意：有一个N*N的格子，里面有-和*。一次命令可以消除某一行或某一列所有的*。请用最少的命令次数，消除所有的*。 //解题思路：最小点覆盖：在二分图中，选择最少的点，使得每一边都至少有端点被覆盖。//Konig定理：最小点覆盖数=最大匹配数//于是，将格子转化成左边N个点，右边N个点的二分图。边XiYj表示i,j有*。这样，只要这条边被选择，所有这一行的*都... 阅读全文