多目标追踪综述框架
Multiple Object Tracking: A Literature Review
论文标题：
Multiple Object Tracking: A Literature Review论文地址：https://arxiv.org/pdf/1409.7618.pdf
论文源码：
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MOT任务
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定位对象，保持身份，在输入视频生成它们各自的轨迹
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追踪行人
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侧重于设计复杂的外观模型或运动模型
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确定目标数 保持身份
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MOT分类
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初始化方法
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基于检测的追踪
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无检测追踪
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处理模式
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输出类型
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在线追踪
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离线追踪
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外观模型
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视觉表现
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local features
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region features
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统计测量
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运动模型
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线性运动模型
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非线性运动模型
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交互模型
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social force models
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crowd motion pattern models
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排除模型
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遮挡处理
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部分到整体
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假设和测试
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缓冲与恢复
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其它
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推断
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贝叶斯网络概率推理
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Kalman filter
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Extended Kalman filter
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Particle filter
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确定性优化
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二部图匹配
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贪婪的二部分类算法
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最优的匈牙利算法
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动态规划
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MOT评估
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指标
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数据集
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公共算法
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基准结果
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未来的研究方向
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视频自适应MOT
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多摄像机下的MOT
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多机位记录同一场景
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一个机位记录一个不同的场景
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多三维目标跟踪
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具有场景理解的MOT
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深度学习的MOT
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MOT用于其它的视觉工作
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