摘要: 我们知道卷积神经网络(CNN)在图像领域的应用已经非常广泛了,一般一个CNN网络主要包含卷积层,池化层(pooling),全连接层,损失层等。虽然现在已经开源了很多深度学习框架(比如MxNet,Caffe等),训练一个模型变得非常简单,但是你对这些层具体是怎么实现的了解吗?你对softmax,sof 阅读全文
posted @ 2018-01-04 12:08 乐哈哈1 阅读(8998) 评论(1) 推荐(3) 编辑