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乐哈哈1
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2018年1月4日
卷积神经网络系列之softmax,softmax loss和cross entropy的讲解
摘要: 我们知道卷积神经网络(CNN)在图像领域的应用已经非常广泛了,一般一个CNN网络主要包含卷积层,池化层(pooling),全连接层,损失层等。虽然现在已经开源了很多深度学习框架(比如MxNet,Caffe等),训练一个模型变得非常简单,但是你对这些层具体是怎么实现的了解吗?你对softmax,sof
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posted @ 2018-01-04 12:08 乐哈哈1
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