万物小白

摘要： 使用vscode创建jupyter notebook文件 使用ctrl+shift+p调出命令窗口，输入以下命令 create new blank jupyter notebook 然后回车就可以创建一个新的jupyter notebook文件了。 常用快捷键 在jupyter中每个代码块有两种状态 阅读全文

摘要： conda配置清华源镜像 输入以下代码： conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors. 阅读全文

摘要： 前面我们主要是使用tensorflow的原生代码来模拟搭建神经网络，其实就是定义出神经网络中的各个参数，然后模拟前向传播和参数更新过程来训练模型，最终达到我们想要的效果；这样做当然是可以的，并且符合我们脑中的想象过程，但是有一个弊端就是编码复杂，并且随着神经网络层数的增加，编码的工作量也大幅增长，不 阅读全文

摘要： # -*- coding: UTF-8 -*- # 利用鸢尾花数据集，实现前向传播、反向传播，可视化loss曲线 # 导入所需模块 import tensorflow as tf from sklearn import datasets from matplotlib import pyplot a 阅读全文

摘要： 打乱数据顺序 训练前为了保证一般性，提高准确率，我们一般需要将数据进行打乱顺序，但是又得保证各个样本数据和其标签值之间的对应关系，可以采用下面的方法进行数据打乱： np.random.seed(seed值) # 使用相同的seed，保证输入特征和标签一一对应 np.random.shuffle(x_ 阅读全文

摘要： Numpy基础 数组基础 在学习tensorflow之前我们先要了解一些numpy的使用方法，因为在tensorflow使用中初期的数据一般都是由numpy来处理的。 首先我们要知道numpy主要是用来进行高维数组运算的，其实我们使用python的内置list列表数据类型，也可以自己完成这些操作，但 阅读全文

摘要： 首先打开anaconda prompt，进入到相应的虚拟环境，使用conda activate 虚拟环境名； 然后依次执行下面的命令 pip install jupyter_contrib_nbextensions jupyter contrib nbextension install --user 阅读全文

摘要： 切换虚拟环境 首先进入自己创建的虚拟环境，activate 虚拟环境名 在自己的虚拟环境下，安装ipykernel模块，pip install ipykernel； 然后输入以下命令，python -m ipykernel install --user --name 虚拟环境名 --display- 阅读全文

摘要： 图的表示方式可以有很多种，我们在平常使用的时候最常使用的有两种，一个是邻接矩阵法，另一个是邻接表法，下面着重介绍这两个方法。 邻接矩阵法 邻接矩阵法是采用一个N*N的矩阵G来存储图中边的情况，其中N的数目为图中结点的数目。 具体的标记方法是若图中结点i和结点j之间有边则G[i][j]的值为1，否则为 阅读全文

摘要： 判断一个字符是否是数字字符 Character.isDigit(char c) 是则返回true，不是则返回false； 判断一个字符时候是字母 Character.isLowerCase(char c)　|| Character.isUpperCase(char c) LowerCase是小写，U 阅读全文