2020年11月7日
机器学习实验方法与原理
摘要： k折验证中k值对偏差和方差的影响？ 总共n个数据，假设为2，每次训练集大小为n/2，每次训练的数据量会偏小，取平均值后，由于每次训练的数据量比较小，最终学习输出的模型会不能很好的代表样本的分布（欠拟合），换句话说就是偏差大。或者这么理解，由于k折交叉验证是使用k次训练的结果取平均值来进行预测的，如果 阅读全文
posted @ 2020-11-07 18:44 Noncoretime 阅读(338) 评论(0) 推荐(0) 编辑