05 2021 档案
摘要：这篇论文已经不是推荐系统系列论文当中了，而是作为讨论注意力机制以及普通的全连接层之间的关系，也就是我们是否需要使用那么复杂的注意力机制来完成各种任务。 介绍 注意力机制，特别是自注意力机制，在视觉任务的深度特征表示中发挥着越来越重要的作用。自我注意机制通过计算特征的加权和来更新每个位置的特征，使用所
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摘要：像CTR预估这种任务在推荐系统或者在线广告当中十分常见，但是这个问题也非常具有挑战性，比如所使用的输入特征都是离散并且高维的，有效的预测依赖于高阶组合特征（又称交叉特征）。因此，人们一直在努力寻找稀疏和高维原始特征的低维表示及其有意义的组合。 这篇论文提出了AutoInt来学习高阶特征的交叉表示。并
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