2020年12月10日
推荐系统实践 0x0e LS-PLM
摘要： 在之前介绍的几个模型中，存在这些问题： LR不能捕捉非线性，只能进行一次的回归预测 GBDT+LR虽然能够产生非线性特征组合，但是树模型不适用于超高维稀疏数据 FM利用二阶信息来产生变量之间的相关性，但是无法适应高阶组合特征，高阶组合容易爆炸 那么，下面介绍的LS-PLM模型一定程度上缓解了这个问题 阅读全文
posted @ 2020-12-10 19:27 NoMornings 阅读(713) 评论(0) 推荐(2) 编辑