摘要: 前一篇文章我们介绍了LR->FM->FFM的整个演化过程,我们也知道,效果最好的FFM,它的计算复杂度已经达到了令人发指的$n^2k$。其实就是这样,希望提高特征交叉的维度来弥补稀疏特征,不可避免的带来组合爆炸和计算复杂度过高的问题。这一篇,我们介绍一下Facebook提出的GBDT+LR的组合来解 阅读全文
posted @ 2020-12-09 19:12 NoMornings 阅读(222) 评论(0) 推荐(1) 编辑