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NoMornings
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2020年12月9日
推荐系统实践 0x0d GBDT+LR
摘要: 前一篇文章我们介绍了LR->FM->FFM的整个演化过程,我们也知道,效果最好的FFM,它的计算复杂度已经达到了令人发指的$n^2k$。其实就是这样,希望提高特征交叉的维度来弥补稀疏特征,不可避免的带来组合爆炸和计算复杂度过高的问题。这一篇,我们介绍一下Facebook提出的GBDT+LR的组合来解
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posted @ 2020-12-09 19:12 NoMornings
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