摘要：
隐语义模型（LFM） LFM(latent factor model)隐语义模型是前几年比较火的模型，它的核心思想是通过隐含特征来联系用户兴趣和物品。我们先给出LFM通过公式计算用户$u$对物品$i$的兴趣: \[ \mathrm{Preference} = r_{ui} = p_u^T q_i=\ 阅读全文
摘要：
基于邻域的算法（2） 上一篇我们讲了基于用户的协同过滤算法，基本流程就是寻找与目标用户兴趣相似的用户，按照他们对物品喜好的对目标用户进行推荐，其中哪些相似用户的评分要带上目标用户与相似用户的相似度作为权重来计算。但是，基于用户的协同过滤算法存在一些弊端，如计算用户兴趣相似度矩阵将越来越困难，其运算时 阅读全文