摘要： NumPy 是 Python 数值计算非常重要的一个包。很多科学计算包都是以 NumPy 的数组对象为基础开发的。 本文用代码快速过了一遍 NumPy 的基本操作，对 NumPy 整体有一个把握。希望能对读者有帮助。 NumPy ndarray：多维数组对象 ndarray 是 NumPy 很重要的 阅读全文

摘要： 阅读文档：使用 PyTorch 进行深度学习：60分钟快速入门。 本教程的目标是： 总体上理解 PyTorch 的张量库和神经网络 训练一个小的神经网络来进行图像分类 PyTorch 是个啥？ 这是基于 Python 的科学计算包，其目标是： 替换 NumPy，发挥 GPU 的作用 一个提供最大灵活 阅读全文

摘要： 神经网络属于“联结主义”，和统计机器学习的理论基础区别还是很不一样。 以我自己的理解，统计机器学习的理论基于统计学，理论厚度足够强，让人有足够的安全感；而神经网络的理论更侧重于代数，表征能力特别强，不过可解释性欠佳。 这两个属于机器学习的两个不同的流派，偶尔也有相互等价的算法。 本文回顾神经网络最简 阅读全文

摘要： 统计学习 统计学习：也称统计机器学习，是计算机基于数据构建概率统计模型，并用模型进行预测与分析的一门学科。 数据是统计学习的对象。统计学习关于数据的基本假设是同类数据具有一定的统计规律性，这是统计学习的前提。这些数据具有某种共同的性质，并且由于具有统计规律性，因此可以用统计学习方法来加以处理。 预测 阅读全文

摘要： 本示例的过程是： 1. 音频转文本 2. 利用文本获取情感倾向分析结果 3. 利用文本获取关键词提取 首先是讯飞的语音识别模块。在这里可以找到非实时语音转写的相关文档以及 Python 示例。我略作了改动，让它可以对不同人说话作区分，并且作了一些封装。 语音识别功能 weblfasr_python3 阅读全文

摘要： 某些音频是双方对话，有可能需要对音频作通道的分离。 示例代码如下： 其中调用了一个自定义的库，converter.py 加入了代码： 本代码示例可以生成两个通道分离后的 wav 文件。 注意：如果源文件的格式是 wav 文件，可以省掉转换格式的过程。 阅读全文

摘要： 有过一定的 Python 经验的开发者都知道，当引入第三方包时，我们常常会使用 pip install 命令来下载并导入包。 那么，如何写一个自己的包，上传到 PyPI 呢，其他开发者也可以通过 pip install 命令下载并导入？ 本文提供了最简单的示例。 准备好项目目录 创建一个项目目录，其 阅读全文

摘要： 当执行一个 TensorFlow 函数的时候，并不会马上执行运算，而是把运算存储到一个称为“图”（graph）的数据结构里面。 图存储的各种运算，只有在会话（session）里执行图，才会真正地执行。 图的构建 对于 它们所形成的图就是： TensorFlow 用 Graph 这个容器数据结构来表示 阅读全文

摘要： 在上一节中，我们安装 TensorFlow 并运行了最简单的应用，这节我们熟悉 TensorFlow 中的张量。 张量是 TensorFlow 的核心数据类型。数学里面也有张量的概念，但是 TensorFlow 的张量其实不一样，更像是一个 n 维数组。 不能在常规 Python 例程中访问张量，因 阅读全文

摘要： TensorFlow 是谷歌开发的机器学习框架。 安装 TensorFlow 直接使用 pip 安装即可，添加豆瓣镜像可以加快速度： 如果有 GPU 可以充分利用，安装： 目前我使用的 TensorFlow 版本是 tensorflow==1.14.0 ，目前 TensorFlow 不支持 3.7 阅读全文