2022年10月14日
摘要: std::vector 是物理存储空间连续、无需指定大小、自动扩容的动态数组,并提供了丰富的 API。 初练 添加元素(末尾):push_back 删除元素(末尾):pop_back 获取元素个数:size 遍历方法 1 #include <iostream> 2 #include <vector> 阅读全文
posted @ 2022-10-14 03:16 何雨龙 阅读(382) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2022年10月12日
摘要: 在 UE 工程打包为二进制的时候,我遇到了无法打包的情况,并且没有显示打包失败,而是一直卡住不动,日志一直不更新。 我尝试了 3 个行为,前 2 个并没有真正解决问题,但到第 3 个行为后,我成功打包。 环境: Unreal 5.0.3 Windows10 Visual Studio 2022 作为 阅读全文
posted @ 2022-10-12 08:19 何雨龙 阅读(1781) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2021年5月2日
摘要: 出自文献:Xiang S, Li H. Revisiting the Continuity of Rotation Representations in Neural Networks[J]. arXiv preprint arXiv:2006.06234, 2020. 摘要 本文详细分析了欧拉角和 阅读全文
posted @ 2021-05-02 11:17 何雨龙 阅读(1274) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 出自文献:Martin-Brualla R, Radwan N, Sajjadi M S M, et al. Nerf in the wild: Neural radiance fields for unconstrained photo collections[J]. arXiv preprint 阅读全文
posted @ 2021-05-02 09:16 何雨龙 阅读(6808) 评论(2) 推荐(0) 编辑
2021年4月28日
摘要: Daniel Holden 在角色动画和深度学习的领域做了很多出色的工作,我偶然看到他的一篇博文,很受启发。因为真的喜欢,所以我尝试翻译大体内容,分享他的经验之谈。 以下出自 Daniel Holden 的博文:Why Can't I Reproduce Their Results? 这是我希望自己 阅读全文
posted @ 2021-04-28 23:01 何雨龙 阅读(7437) 评论(0) 推荐(3) 编辑
2021年4月8日
摘要: 出自文献:Mildenhall B, Srinivasan P P, Tancik M, et al. Nerf: Representing scenes as neural radiance fields for view synthesis[C]//European Conference on 阅读全文
posted @ 2021-04-08 22:40 何雨龙 阅读(11896) 评论(0) 推荐(2) 编辑
2021年4月1日
摘要: 论文出自:Shazeer N, Mirhoseini A, Maziarz K, et al. Outrageously large neural networks: The sparsely-gated mixture-of-experts layer[J]. arXiv preprint arX 阅读全文
posted @ 2021-04-01 09:59 何雨龙 阅读(3008) 评论(0) 推荐(1) 编辑
2021年3月16日
摘要: 理论 仅仅使用基本的线性代数知识,就可以推导出一种简单的机器学习算法,主成分分析(Principal Components Analysis, PCA)。 假设有 $m$ 个点的集合:$\left\{\boldsymbol{x}^{(1)}, \ldots, \boldsymbol{x}^{(m)} 阅读全文
posted @ 2021-03-16 08:20 何雨龙 阅读(598) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2021年2月16日
摘要: 1 #include <iostream> 2 #include <chrono> 3 #include <array> 4 5 class Timer 6 { 7 public: 8 Timer() 9 { 10 m_StartTimePoint = std::chrono::high_resol 阅读全文
posted @ 2021-02-16 14:08 何雨龙 阅读(66) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2021年2月15日
摘要: 概率论研究那些受到随机事件(random events)影响的现象,它们具有很大的不确定性。 基础定义 讨论概率时,最重要的就是不确定性的思想,我们需要引入一个足够宽泛的、用于处理不确定性的概念。偶然性试验(chance experiment)或随机试验(random experiment)是产生不 阅读全文
posted @ 2021-02-15 13:36 何雨龙 阅读(5286) 评论(0) 推荐(0) 编辑