上一页 1 2 3 4 5 6 ··· 19 下一页
摘要: By Kubi Code 朴素贝叶斯 参考[1] 事件A和B同时发生的概率为在A发生的情况下发生B或者在B发生的情况下发生AP(A∩B)=P(A)∗P(B|A)=P(B)∗P(A|B)所以有:P(A|B)=P(B|A)∗P(A)P(B) 对于给出的待分类项,求解在此项出现的条件下各个目标类别出现的概 阅读全文
posted @ 2017-08-08 21:57 nolonely 阅读(1827) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 转自http://blog.csdn.net/mytestmy/article/details/19088827 声明:1)该博文是整理自网上很大牛和专家所无私奉献的资料的。具体引用的资料请看参考文献。具体的版本声明也参考原文献2)本文仅供学术交流,非商用。所以每一部分具体的参考资料并没有详细对应, 阅读全文
posted @ 2017-08-08 21:24 nolonely 阅读(756) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 转:http://www.cnblogs.com/LeftNotEasy/archive/2011/01/19/svd-and-applications.html 前言: PCA的实现一般有两种,一种是用特征值分解去实现的,一种是用奇异值分解去实现的。在上篇文章中便是基于特征值分解的一种解释。特征值 阅读全文
posted @ 2017-08-08 19:10 nolonely 阅读(4489) 评论(1) 推荐(1) 编辑
摘要: 参考: http://blog.csdn.net/a819825294/article/details/51206410 http://blog.csdn.net/sb19931201/article/details/52557382 http://www.cnblogs.com/zhouxiaoh 阅读全文
posted @ 2017-08-08 19:00 nolonely 阅读(235) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 转自 http://blog.csdn.net/jobbofhe/article/details/51426934 排序有内部排序和外部排序,内部排序是数据记录在内存中进行排序,而外部排序是因排序的数据很大,一次不能容纳全部的排序记录,在排序过程中需要访问外存。 我们这里说说八大排序就是内部排序。 阅读全文
posted @ 2017-06-21 21:42 nolonely 阅读(321) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: explained_variance_score() mean_absolute_error() mean_squared_error() r2_score() 以上四个函数的相同点: 这些函数都有一个参数“multioutput”,用来指定在多目标回归问题中,若干单个目标变量的损失或得分以什么样的 阅读全文
posted @ 2017-06-14 15:12 nolonely 阅读(22078) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要: 各种损失函数 损失函数或代价函数来度量给定的模型(一次)预测不一致的程度 损失函数的一般形式: 风险函数:度量平均意义下模型预测结果的好坏 损失函数分类: Zero-one Loss,Square Loss,Hinge Loss,Logistic Loss,Log Loss或Cross-entrop 阅读全文
posted @ 2017-06-14 15:06 nolonely 阅读(15978) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 学习器模型中一般有两个参数:一类参数可以从数据中学习估计得到,还有一类参数无法从数据中估计,只能靠人的经验进行指定,后一类参数就叫超参数 比如,支持向量机里的C,Kernel,gama,朴素贝叶斯里的alpha等,在学习其模型的设计中,我们要搜索超参数空间为学习器模型找到最合理的超参数,可以通过以下 阅读全文
posted @ 2017-06-14 11:34 nolonely 阅读(19644) 评论(0) 推荐(4) 编辑
摘要: sklearn数据集划分方法有如下方法: KFold,GroupKFold,StratifiedKFold,LeaveOneGroupOut,LeavePGroupsOut,LeaveOneOut,LeavePOut,ShuffleSplit,GroupShuffleSplit,Stratified 阅读全文
posted @ 2017-06-14 10:14 nolonely 阅读(25952) 评论(0) 推荐(4) 编辑
摘要: 一、standardization 之所以标准化的原因是,如果数据集中的某个特征的取值不服从标准的正太分布,则性能就会变得很差 ①函数scale提供了快速和简单的方法在单个数组形式的数据集上来执行标准化操作 ②Preprocessing还提供了一个类StandarScaler,该类实现了变换器的AP 阅读全文
posted @ 2017-06-13 16:53 nolonely 阅读(2993) 评论(0) 推荐(0) 编辑
上一页 1 2 3 4 5 6 ··· 19 下一页