2017年8月10日
SVD与SVD++
摘要： 参考自：http://blog.csdn.net/wjmishuai/article/details/71191945 http://www.cnblogs.com/Xnice/p/4522671.html 基于潜在（隐藏）因子的推荐，常采用SVD或改进的SVD++ 奇异值分解（SVD）： 考虑CF 阅读全文
posted @ 2017-08-10 09:56 nolonely 阅读(3920) 评论(0) 推荐(0) 编辑