2017年5月22日
机器学习实战-KNN
摘要： KNN算法很简单，大致的工作原理是：给定训练数据样本和标签，对于某测试的一个样本数据，选择距离其最近的k个训练样本，这k个训练样本中所属类别最多的类即为该测试样本的预测标签。简称kNN。通常k是不大于20的整数，这里的距离一般是欧式距离。 对于上边的问题，①计算测试样本与训练样本的距离，②选择与其最 阅读全文
posted @ 2017-05-22 21:06 nolonely 阅读(396) 评论(0) 推荐(0) 编辑