2017年4月9日
模型提升方法adaBoost
摘要： 他通过改变训练样本的权重，学习多个分类器，并将这些分类器进行线性组合，提高分类的性能。 adaboost提高那些被前一轮弱分类器错误分类样本的权重，而降低那些被正确分类样本的权重，这样使得，那些没有得到正确分类的数据，由于其权重的加大而受到后一轮的弱分类器的更大的关注。在组合阶段，加大分类误差率小的 阅读全文
posted @ 2017-04-09 21:42 nolonely 阅读(461) 评论(0) 推荐(0) 编辑