2017年3月15日
特征选择和降维的区别
摘要： 在学习的过程中，关于特征选择和降维都是防止数据过拟合的有效手段，但是两者又有本质上的区别。 降维 降维本质上是从一个维度空间映射到另一个维度空间，特征的多少别没有减少，当然在映射的过程中特征值也会相应的变化。 举个例子，现在的特征是1000维，我们想要把它降到500维。降维的过程就是找个一个从100 阅读全文
posted @ 2017-03-15 09:31 nolonely 阅读(2560) 评论(0) 推荐(0) 编辑