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nolonely
很多时候不是我们做不好,而是没有竭尽全力......
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2016年12月20日
支持向量机SVM
摘要: (1)支持向量的基本形式 对于一个分类问题,如果用PLA算法,可能会有多种分类策略,如下图所示,很明显,第三个图是一个最佳的分类策略,因为在第三个图中,边界上的数据允许的测量误差可以更大一些。对未见示例的泛化性更强。这种方法就是支持向量机。 我们想要得到的是找到一条直线能够把样本数据正确的分开,而且
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posted @ 2016-12-20 08:29 nolonely
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