2016年12月20日
支持向量机SVM
摘要： (1)支持向量的基本形式 对于一个分类问题，如果用PLA算法，可能会有多种分类策略，如下图所示，很明显，第三个图是一个最佳的分类策略，因为在第三个图中，边界上的数据允许的测量误差可以更大一些。对未见示例的泛化性更强。这种方法就是支持向量机。 我们想要得到的是找到一条直线能够把样本数据正确的分开，而且 阅读全文
posted @ 2016-12-20 08:29 nolonely 阅读(608) 评论(0) 推荐(0) 编辑