2016年12月13日
Noise，Error，wighted pocket Algorithm
摘要： 错误衡量（Error Measure） 有两种错误计算方法： 第一种叫0/1错误，只要【预测≠目标】则认为犯错，通常用于分类；通常选择，错误比较大的值作为y˜的值 第二种叫平方错误，它衡量【预测与目标之间的距离】，通常用于回归。通常选择，错误均值作为y˜的值 举例说明： 还有一种错误叫做，均值错误e 阅读全文
posted @ 2016-12-13 11:28 nolonely 阅读(376) 评论(0) 推荐(0) 编辑