摘要: 拉格朗日乘子法:应用在求有约束条件的函数的极值问题上。 通常我们需要求解的最优化问题有如下几类: (i) 无约束优化问题,可以写为: min f(x); (ii) 有等式约束的优化问题,可以写为: min f(x), s.t. h_i(x) = 0; i =1, ..., n (iii) 有不等式约 阅读全文
posted @ 2016-11-23 21:39 nolonely 阅读(1772) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 过拟合: Overfitting就是指Ein(在训练集上的错误率)变小,Eout(在整个数据集上的错误率)变大的过程 Underfitting是指Ein和Eout都变大的过程 从上边这个图中,虚线的左侧是underfitting,右侧是overfitting,发生overfitting的主要原因是: 阅读全文
posted @ 2016-11-23 21:06 nolonely 阅读(7363) 评论(1) 推荐(1) 编辑
摘要: 转自http://blog.csdn.net/sjkldjflakj/article/details/51886277 不同于以往的批量学习,即给了许多的已标记好的资料来学习出一个假设函数,online learning 的学习资料也就是样例是逐个到来了,边学习边修正自己的假设函数然后,给出答案 比 阅读全文
posted @ 2016-11-23 15:23 nolonely 阅读(404) 评论(0) 推荐(0) 编辑