《转》python学习（10）-集合
转自 http://www.cnblogs.com/BeginMan/p/3160565.html
一、目录
1、集合概述
2、关于集合的操作符、关系符号
3、集合的一系列操作(添加、更新、访问、删除)
4、关于集合的内建函数、内建方法
5、小结
二、集合概述
集合(set)：把不同的元素组成一起形成集合，是python基本的数据类型。
集合元素(set elements):组成集合的成员
1 >>> li=['a','b','c','a']
2 >>> se =set(li)
3 >>> se
4 set(['a', 'c', 'b'])
集合对象是一组无序排列的可哈希的值：集合成员可以做字典的键
>>> li=[['a','b','c'],['a','c']]
>>> se = set(li)
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#29>", line 1, in <module>
se = set(li)
TypeError: list objects are unhashable
集合分类：可变集合、不可变集合
可变集合(set)：可添加和删除元素，非可哈希的，不能用作字典的键，也不能做其他集合的元素
不可变集合(frozenset)：与上面恰恰相反
集合操作符与关系符号：（忘完了!）
三、集合的相关操作
1、创建集合
由于集合没有自己的语法格式，只能通过集合的工厂方法set()和frozenset()创建
>>> s = set('beginman')
>>> s
set(['a', 'b', 'e', 'g', 'i', 'm', 'n'])
>>> t = frozenset('pythonman')
>>> t
frozenset(['a', 'h', 'm', 'o', 'n', 'p', 't', 'y'])
>>> type(s),type(t)
(<type 'set'>, <type 'frozenset'>)
>>> len(s),len(t)
(7, 8)
>>> s==t
False
>>> s=t
>>> s==t
True
>>>
2、访问集合
由于集合本身是无序的，所以不能为集合创建索引或切片操作，只能循环遍历或使用in、not in来访问或判断集合元素。
>>> 'a' in s
True
>>> 'z' in s
False
>>> for i in s:
print i
a
h
m
o
n
p
t
y
>>>
3、更新集合
可使用以下内建方法来更新：
s.add()
s.update()
s.remove()
注意只有可变集合才能更新：
>>> s.add(0)
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#46>", line 1, in <module>
s.add(0)
AttributeError: 'frozenset' object has no attribute 'add'
>>> type(s)
<type 'frozenset'>
>>> se = set(s)
>>> se
set(['a', 'h', 'm', 'o', 'n', 'p', 't', 'y'])
>>> type(se)
<type 'set'>
>>> se.add(0)
>>> se
set(['a', 0, 'h', 'm', 'o', 'n', 'p', 't', 'y'])
>>> se.update('MM')
>>> se
set(['a', 0, 'h', 'm', 'o', 'n', 'p', 'M', 't', 'y'])
>>> se.update('Django')
>>> se
set(['a', 0, 'D', 'g', 'h', 'j', 'm', 'o', 'n', 'p', 'M', 't', 'y'])
>>> se.remove('D')
>>> se
set(['a', 0, 'g', 'h', 'j', 'm', 'o', 'n', 'p', 'M', 't', 'y'])
>>>
del：删除集合本身
四、集合类型操作符
1、in ,not in
2、集合等价与不等价(==, !=)
3、子集、超集(见上表)
>>> set('shop')<set('cheeshop')
True
>>> set('bookshop')>=set('shop')
True
4、联合(|)
联合(union)操作与集合的OR操作其实等价的，联合符号有个等价的方法，union()。
>>> s1=set('begin')
>>> s2=set('man')
>>> s3=s1|s2
>>> s3
set(['a', 'b', 'e', 'g', 'i', 'm', 'n'])
>>> s1.union(s2)
set(['a', 'b', 'e', 'g', 'i', 'm', 'n'])
但+ 运算则不适合：
>>> s3New = s1+s2
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#68>", line 1, in <module>
s3New = s1+s2
TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'set' and 'set'
5、交集(&)
与集合AND等价，交集符号的等价方法是intersection()
>>> s1&s2
set(['n'])
>>> s1.intersection(s2)
set(['n'])
6、查补(-)
等价方法是difference()
>>> s1-s2
set(['i', 'b', 'e', 'g'])
>>> s1.difference(s2)
set(['i', 'b', 'e', 'g'])
7、对称差分(^)
对称差分是集合的XOR(‘异或’)，取得的元素属于s1,s2但不同时属于s1和s2.其等价方法symmetric_difference()
>>> s1^s2
set(['a', 'b', 'e', 'g', 'i', 'm'])
>>> s1.symmetric_difference(s2)
set(['a', 'b', 'e', 'g', 'i', 'm'])
注意：集合之间and,or
>>> s1 and s2
set(['a', 'm', 'n']) #取 s2
>>> s1 or s2
set(['i', 'b', 'e', 'g', 'n']) #取 s1
>>>
五、集合、列表、元组、字符串之间转换
>>> list(s1)
['i', 'b', 'e', 'g', 'n']
>>> str(s1)
"set(['i', 'b', 'e', 'g', 'n'])"
>>> tuple(s1)
('i', 'b', 'e', 'g', 'n')
应用：
'''最简单的去重方式'''
lis = [1,2,3,4,1,2,3,4]
print list(set(lis)) #[1, 2, 3, 4]
六、关于集合的内建函数、内建方法
1、len():返回集合元素个数
2、set()、frozenset()工厂函数
3、所有集合方法：
4、仅适合可变集合
