Python初学总结

下边的总结都是在python3上

一。基础

1.输出与输入：

输出：print(变量/字符串)

输入：input() 返回的是字符串

price=input()
print(price)

2.python风格

(1)注释 #

(2)一般情况是一行结束该句结束，但是如果想要续行，在行的结尾加上 \

(3)无需换行符也可以换行的符号：'''

(4)一行可以有多条语句，

3.标识符

基本和java类似，同时也区分大小写

 关键字：

4.表达式

(1)根据值确定类型

(2)以”引用“的方式实现赋值

(3)增量操作符：+=  -=  *=  /=  %=  ** =  <<=  >>=  &=  ^=  |=

5.python数据类型

(1)(长)整型：整型和长整型并不严格区分,整型值后加“ L”即为长整型

(2)布尔型：仅有2个值：True、 False,本质上是用整型的1、 0分别存储的

(3)浮点数：即数学中的实数,可以类似科学计数法表示

(4)复数型：实数+虚数 就是复数，虚数部分必须有j

　　复数可以分离实数部分和虚数部分：复数.real  复数.imag

　　复数的共轭：复数.conjugate()

(5)字符串：单引号、双引号、三引号内的都是字符串，不可变类型

(6)列表：强大的类型，用方括号 [] 界别，可变类型

(7)元组：与列表相似，用小括号 () 界别，不可变类型

(8)映射类型 字典：用大括号 {} 界别，类似于哈希表的键值对

6 运算符

乘方**、正负号+ -、乘除* /、整除//、 取余%、加减+ -

整型除法返回浮点数，要得到整型结果使用//

7.比较运算

数值的比较：按值比大小

字符串的比较：按ASCII码值大小

不等于只用“ !=”表示，不支持“ <>”

8.逻辑运算：

逻辑运算符优先级：not、 and、 or

9.字符运算符:

原始字符串操作符 (r / R)：– 用于一些不希望转义字符起作用的地方
Unicode 字符串操作符( u / U ):– 转换成Unicode字符串

f = open(r'c:\python\test.py','w')    #不会报错
f = open('c:\python\test.py','w')     #会报错

10 内建函数

内建函数不需要import就可以使用，而非内建函数则需要import

from math import *
print(floor(-35.4))

Python通常用“ import 模块”的方式将现成模块中的函数、类等重用到其他代码块中

import math
print(math.pi)

导入多个模块

import ModuleName1, ModuleName2, …

模块里导入指定的模块属性，也就是把指定名称导入到当前作用域

from Module1 import ModuleElement

11 包

一个有层次的文件目录结构，定义了一个由模块和子包组成的 Python 应用程序执行环境

#方式一
import AAA.CCC.c1
AAA.CCC.c1.func1(123)

#方式二
from AAA.CCC.c1 import func1
 func1(123)

12库

库是一组具有相关功能的模块的集合

二。面面观

(1)range用来生成一个真是的列表

range (start, end, step=1)
range (start, end)
range (end)

(2)for循环

①iterator_object 可以是String List Tuple Dictionary File

for i in iterator_object：
　　print(i)

②法二

for count in range(0,5):
 　　print(count)

(3)自定义函数的创建

函数名加上函数运算符， 一对小括号
– 括号之间是所有可选的参数
– 即使没有参数， 小括号也不能省略

def addMe2Me(x):
    return (x+x)

函数的参数可以有一个默认值， 如果提供有默认值，在函数定义中，默认参数以赋值语句的形式提供，并且默认参数的值可以改变，默认参数一般都放在参数列表的最后，

函数可以像参数一样传递给另外一个函数

def f(y,x = True):
    if x:
        print 'x is a correct word'
    print 'OK'   

>>> f (68)
68 x is a correct word
OK 
>>> f(68,False) 
OK
>>> f(x=True,y=16)  #允许改变参数列表中的参数顺序

匿名函数

>>> r = lambda x : x + x
>>> r(5)
10

(4)全局变量和局部变量

全局变量是声明在函数外边的变量，局部变量是声明在函数体内部的变量。

全局变量和局部变量可以使用相同的名字

在函数体内部可以使用global语句来强调全局变量

三。本地文件获取

（1）文件操作

对文件的操作也就那么几种，打开文件，对文件进行读或者写，然后关闭文件

首先打开文件

file_obj = open(filename, mode='r', buffering=-1) 
#mode为可选参数，默认值为r
#buffering也为可选参数，默认值为-1（0代表不缓冲，1或大于1的值表示缓冲一行或指定缓冲区大小）

 

– f.read(), f.write(), f.readline(), f.readlines(), f.writelines()
– f.close()
– f.seek()

file_obj.read(size)− 从文件中至多读出size字节数据，返回一个字符串
file_obj.read()− 读文件直到文件结束，返回一个字符串

demo：把一个文件的内容读到另一个文件

f1= open(r'companies.txt')
cNames = f1.readlines()
for i in range(0,len(cNames)):
    cNames[i] = str(i+1) + ' ' + cNames[i]
f1.close()
f2 = open(r'scompanies.txt','w')
f2.writelines(cNames)
f2.close()

file_obj.seek(offset , whence=0)
− 在文件中移动文件指针，从whence（0表示文件头部，1表示当前位置，2表示文件尾部）偏移offset个字节
- whence参数可选，默认值为0

 (2)获取网络数据

import urllib.request
import re  
dBytes = urllib.request.urlopen('https://hk.finance.yahoo.com/q/cp?s=%5EDJI').read()
dStr = dBytes.decode() #在python3中urllib.read()返回bytes对象而非str，语句功能是将dStr转换成str
m = re.findall('<tr><td class="yfnc_tabledata1"><b><a href=".*?">(.*?)</a></b></td><td class="yfnc_tabledata1">(.*?)</td>.*?<b>(.*?)</b>.*?</tr>', dStr)
if m:
    print(m)
    print ('\n')
    print (len(m))
else:
    print ('not match')

#re系列：
#re.match 尝试从字符串的开始匹配一个模式，如果匹配成功，则返回一个Match，否则返回一个None；
#re.search函数会在字符串内查找模式匹配,只到找到第一个匹配然后返回，如果字符串没有匹配，则返回None。
#re.sub用于替换字符串中的匹配项
#re.split来分割字符串，如：re.split(r'\s+', text)；将字符串按空格分割成一个单词列表
#re.findall可以获取字符串中所有匹配的字符串。如：re.findall(r'\w*oo\w*', text)；获取字符串中，包含'oo'的所有单词。
#re.compile可以把正则表达式编译成一个正则表达式对象。可以把那些经常使用的正则表达式编译成正则表达式对象，这样可以提高一定的效率。

import re  
  
text = "JGood is a handsome boy, he is cool, clever, and so on..."  
regex = re.compile(r'\w*oo\w*')  
print regex.findall(text)   #查找所有包含'oo'的单词  
print regex.sub(lambda m: '[' + m.group(0) + ']', text) #将字符串中含有'oo'的单词用[]括起来。  
import re text = "JGood is a handsome boy, he is cool, clever, and so on..." 
regex = re.compile(r'\w*oo\w*') print regex.findall(text) #查找所有包含'oo'的单词 print regex.sub(lambda m: '[' + m.group(0) + ']', text) #将字符串中含有'oo'的单词用[]括起来。 

（3）序列

序列包括字符串（Strings），元组（Lists），列表（Tuples）

str = 'Hello, World!'
aList = [2, 3, 5, 7, 11]
aTuple = ('Sunday', 'happy' )
pList = [('AXP', 'American Express Company', '86.40'),('BA', 'The Boeing Company', '122.64'),('CAT', 'Caterpillar Inc.', '99.44'),
　　　　　 ('CSCO', 'Cisco Systems, Inc.', '23.78')('CVX', 'Chevron Corporation', '115.91')]

序列的访问模式

　　元素从0开始通过下标偏移量访问

　　一次可访问一个或多个元素

序列相关操作

　　标准类型运算符：值比较（<,>,<=,>=,==,!=），对象身份比较（is,is not），布尔运算（not,and,or）

>>> 'apple' < 'banana'
True
>>> [1,3,5] != [2,4,6]
True
>>> aTuple = ('BA', 'The Boeing Company', '122.64')
>>> bTuple = aTuple
>>> bTuple is not aTuple
False
>>> ('86.40' < '122.64') and ('apple' > 'banana')
False

　　序列类型运算符：获取，重复，连接，判断

 x in s，x not in s，s + t，s * n, n * s，s[i]，s[i:j]，s[i:j:k]

>>> week = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday', 'Saturday', 'Sunday']
>>> print week[1], week[-2], '\n', week[1:4], '\n', week[:6], '\n', week[::-1]
Tuesday Saturday
['Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday']
['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday', 'Saturday']
['Sunday', 'Saturday', 'Friday', 'Thursday', 'Wednesday', 'Tuesday', 'Monday']
>>> 'apple' * 3
'appleappleapple'
>>> 'pine' + 'apple'
'pineapple'
>>> 'BA' in ('BA', 'The Boeing Company', '122.64')
True

　　内建函数：序列类型转换工厂函数(list() str() basestring() tuple())，序列类型可用内建函数(enumerate() reversed() len() sorted() max() sum() min() zip())

>>> list('Hello, World!')
['H', 'e', 'l', 'l', 'o', ',', ' ', 'W', 'o', 'r', 'l', 'd', '!']
>>> tuple("Hello, World!")
('H', 'e', 'l', 'l', 'o', ',', ' ', 'W', 'o', 'r', 'l', 'd', '!')
>>> aStr = 'Hello, World!'
>>> len(aStr)
13
>>> sorted(aStr)
[' ', '!', ',', 'H', 'W', 'd', 'e', 'l', 'l', 'l', 'o', 'o', 'r']

 (4)字符串

首先是字符串的遍历

# Filename: puncount.py
aStr = "Hello, World!"
bStr = aStr[:7] + "Python!"
count = 0
for ch in bStr[:]:
    if ch in ',.!?':
        count += 1
print('There are %d punctuation marks. ' % (count))   

          

判断一个字符串是不是回文

sStr = "acdhdca"
if (sStr == ''.join(reversed(sStr))):
    print('Yes')
else:
    print ('No')

字符串的方法

（5）列表

列表可以包含可扩展的容器的对象

>>> aList = list('Hello.')
>>> aList
['H', 'e', 'l', 'l', 'o', '.']
>>> aList = list('hello.')
>>> aList
['h', 'e', 'l', 'l', 'o', '.']
>>> aList[0] = 'H'
>>> aList
['H', 'e', 'l', 'l', 'o', '.']

可以包含不同类型的对象

>>> bList = [1,2,'a',3.5]

列表中的函数

#demo1
jScores = [9, 9, 8.5, 10, 7, 8, 8, 9, 8, 10]
aScore = 9
jScores.sort()  //列表排序
jScores.pop()　　//去掉列表的最高分和最低分
jScores.pop(0)　　//去掉列表的最低分
jScores.append(aScore)　　//列表后边追加元素　　
aveScore = sum(jScores)/len(jScores)     //求列表中元素的平均值
print aveScore

#demo2
week = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']
weekend = ['Saturday', 'Sunday']
week.extend(weekend)
for i,j in enumerate(week):
　　print i+1, j

Output:
1 Monday
2 Tuesday
3 Wednesday
4 Thursday
5 Friday
6 Saturday
7 Sunday

列表中的方法：

append() count() extend() index() insert() pop() remove() reverse() sort()

列表解析，动态创建列表

>>> [x for x in range(10)]
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> [x ** 2 for x in range(10)]
[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
>>> [x ** 2 for x in range(10) if x ** 2 < 50]
[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49]
>>> [(x+1,y+1) for x in range(2) for y in range(2)]
[(1, 1), (1, 2), (2, 1), (2, 2)]

（6）元组

列表元素可以改变，元组元素不可以改变

 

>>> aList = ['AXP', 'BA', 'CAT']
>>> aTuple = ('AXP', 'BA', 'CAT')
>>> aList[1] = 'Alibaba'
>>> print aList
>>> aTuple1[1]= 'Alibaba'
>>> print aTuple


['AXP', 'Alibaba', 'CAT']
aTuple[1]='Alibaba'
TypeError: 'tuple' object does not support item assignment

 

元组用在什么地方：

在映射类型中当作键值使用，函数的特殊类型参数，作为很多内建函数的返回值

元组作为函数的形式参数：

>>> def func(args1, *argst):
print args1
print argst
>>> func('Hello,','Wangdachui','Niuyun','Linling')

Hello,
('Wangdachui', 'Niuyun', 'Linling')

元组作为函数的常见返回类型：