python网络编程：异步与多线程，异卵双胞胎！

	异步	多线程	多进程
比喻	一个在烧水、泡衣服与洗碗的人	很多洗碗的人	很多语言不通的洗碗的人
核心	很多需要等待的函数同时运行	很多计算任务同时运行
原理	await转让控制权，再次事件循环	共享内存	不共享，使用IPC跨进程消息沟通
限制	- 若 async 函数内有耗时操作 , 会阻塞事件循环 - async有传染性	- 原子锁/资源竞争 - python的GIL 会导致CPU密集型(计算)缓慢 , 但不影响I/O操作（如Popen）	进程间通信开销较大，创建和销毁进程的成本较高

虽然在python 3.13引入了实验性的 无GIL锁 支持，快了1倍！

事件循环

大部分编程语言的底层实现：

微任务 → 宏任务 → 异步队列 $ \overset{\text{遇到await}}{\longrightarrow} $ 微任务……