算法心得：学霸vs学神，善学vs天生

你可以通过磨练打造一个高级特种兵，但天才特种兵却不可打造而出。

因为他的脑回路从生下来~5岁，就大部分定型了。各有所长，因材施教。玩游戏，点技能点也有先后顺序。

贪心算法

1. 牌堆移动
   比较容易想，优先满足自己局部情况，不惜一切代价，比如可以先“借”右边的牌过来，即使右边的牌堆是负数个牌也不怕。之所以贪心能做到最优解，是因为本题满足欧几里得距离（或曼哈顿距离）的前提：把牌堆的左右移动看成地图中的向上/向右移动，总的最优步数是斜对角线，但可以有很多种移牌方法。

2. 慢船渡河
   贪心我只想到了：总是让最快的人划回来，反复利用最快的人（不知道他会不会累死）。却很难想到另一种“同类相抵”的情况：由于2人共划船时是按船上慢的那个人来算，所以也可以先来也匆匆去也匆匆，然后再让最快的搭一个最慢的。
   之所以没想到是因为我是按2个人/每次来回来算的。而解法却是3个人/每2次来回来算的。只能说想得到的人，必定是善于观察生活、善于思考的慧识之人吧。

动态规划

动态规划三要素：

1. 状态表示 dp[i]，dp存储价值/权重，i存储状态/第几轮，（i的状态压缩）
2. 迭代公式dp[i]=func(dp[i],dp[i-1])，若无法计算则你选的状态表示不当；一般都是前驱依赖。
3. If语句

求组合数

由数学公式易知：C(n, k) = C(n - 1, k - 1) + C(n - 1, k)，可用一维数组优化，注意因为使用到j-1前驱依赖，为了防旧数据被污染，保证一定使用的是上一轮的数据，需要逆向迭代。
还可以用min(i,k)，在k行之后减少运算量。

求最少纸币个数

以金额amount为数组下标，公式min(self,count[i-coins[j]]+1)，注意检查count[i-coins[j]]!=INT_MAX。由于以amount为下标，每次count[i]+1即可

棋盘覆盖问题，分治递归

1. 一开始想的是从左到右的朴素填充法，毕竟先放边框四个角，然后水平扫描
2. 听老师讲的后恍然大悟，分治本质上是：先假设最简单的4个格子情形，然后写最小逻辑，然后写能形成递归的逻辑。最难想的是，用分治写，若特殊方块不在该区块内，还需要自己填一个特殊方块，我以为必须在一个IF语句中，一次性把L形状全填满。其实答案的写法就是判断4次，一步一步填3个方块。