妙用SQL Server聚合函数和子查询迭代求和
先看看下面的表和其中的数据:
t_product
图1
该表有两个字段:xh和price, 其中xh是主索引字段,现在要得到如下的查询结果:
图2
从上面的查询结果可以看出,totalprice字段值的规则是从第1条记录到当前记录的price之和。如第3条记录的totalprice字段的值是10 + 25 + 36 = 71。
现在要通过t_product表中的数据生成图2所示的查询结果。可能会有很多读者想到使用循环和游标,不过这种方式效率并不高,尤其在记录非常多的情况。
从图2的查询结果分析可知,这个结果仍然是求和的操作,只是并不是对所有的记录求和,也不是分组求和,而是使用迭代的方式进行求和,求和的公式如下:
当前记录的totalprice值 = 当前记录的price值 + 上一条记录的totalprice值
上一条记录的totalprice值也可看成是当前记录以前所有记录的price值之和。因此,可以对每一条记录进行求和(使用sum函数),不过要求出当前记录及以前的记录的price之和,如下面的SQL语句:
(select sum(price) from t_product b where b.xh <= a.xh) as totalprice
from t_product a
从上面的SQL语句可以看出,使用了一个子查询来求totalprice字段的值,基本原理就是根据当前记录的xh值(a.xh)来计算从当前记录往前所有记录的price值之和,b.xh表示子查询当前的xh值,在子查询中,a.xh相当于常量。上面的SQL语句的查询结果和图2完全一样。如果我们的需求是不包含当前记录的price值,也就是说,计算totalprice字段的公式如下:
当前记录的totalprice值 = 上一条当前记录的price值 + 上一条记录的totalprice值
第一条记录的totalprice值就是当前记录的price值,查询t_product表的结果如图3所示。
图3
要查询出上述的记录也很容易,只需要将<=改成<即可,SQL语句如下:
(select sum(price) from t_product b where b.xh < a.xh) as totalprice
from t_product a
但上面的SQL查询出来的记录的第一条的totalprice字段值为null,如图4所示。
图4
为了将这个null换成10,可以使用case语句,SQL语句如下:
(case when totalprice is null then price else totalprice end ) as totalprice
from
(select a.xh, (select sum(price) from t_product b where b.xh < a.xh) as totalprice , a.price
from t_product a) x
在上面的SQL语句共有三层select查询,最里面一层如下:
中间一层的子查询如下:
from t_product a
最外面一层当然就是整个select语句了。
在执行上面的SQL后,将会得到和图3一样的查询结果了。
如果读者不喜欢写太长的SQL,可以将部分内容写到函数里,代码如下:
begin
return (select
(case when totalprice is null then @price else totalprice end) as totalprice
from ( select sum(price) as totalprice from t_product where xh < @xh) x)
end
可使用下面的SQL语句来使用这个函数:
from t_product
在执行上面的SQL后,将得出如图3所示的查询结果。
建立t_product表的SQL语句(SQL Server 2005)如下:
SET ANSI_NULLS ONGO
SET QUOTED_IDENTIFIER ON
GO
IF NOT EXISTS (SELECT * FROM sys.objects WHERE object_id = OBJECT_ID(N'[dbo].[t_product]') AND type in (N'U'))
BEGIN
CREATE TABLE [dbo].[t_product](
[xh] [int] NOT NULL,
[price] [int] NOT NULL,
CONSTRAINT [PK_t_product] PRIMARY KEY CLUSTERED
(
[xh] ASC
)WITH (IGNORE_DUP_KEY = OFF) ON [PRIMARY]
) ON [PRIMARY]
END