带刺的坐椅

摘要： JSON处理工具FastJson2与SnackJson4对比分析 FastJson2和SnackJson4是当前Java生态中备受关注的两款JSON处理工具。FastJson2延续传统JavaBean映射思路，专注于高性能与兼容性，适合大规模数据处理；而SnackJson4采用创新的ONode节点式设计，提供灵活的JSON操作方式，特别擅长数据提取和局部修改。 阅读全文

摘要： OpenSolon是一款新一代Java企业级开源框架，由中国企业开发，旨在替代Spring生态。其特点包括高性能（并发提升700%，内存节省50%）、开发高效（代码量少、启动快10倍）、部署轻量（包体积小90%），兼容Java8至Java25及GraalVM。框架采用模块化设计，包含主框架和多个扩展项目，支持全场景应用开发。最新v3.8.3版本新增AI智能体开发支持、多款插件及性能优化，并发布了基于图驱动的Solon AI Agent框架，提供多层次智能体架构和团队协作协议。 阅读全文

摘要： Solon AI Agent 正式发布，推动大模型从 聊天机器人 向 智能执行体 进化。该框架提供三种智能体解决方案：SimpleAgent实现精准任务执行，ReActAgent支持复杂推理与行动，TeamAgent支持多智能体协作。Solon AI具有启动快、工具即方法、类型安全等优势，通过生命周期拦截可实时监控智能体运行过程。该框架旨在打破Chat与业务系统之间的屏障，让大模型真正转化为生产力，为Java应用赋予智能业务处理能力。 阅读全文

摘要： Solon Flow 提供了一套流畅的流程图 Fluent API，让开发者可以通过代码方式定义业务流程。文章介绍了如何通过链式调用快速构建流程图，包括环境准备、核心概念(Graph与GraphSpec)以及实战案例(订单处理流程)。重点演示了如何定义业务组件、使用Fluent API编排流程节点(开始、活动和结束节点)，并通过FlowEngine执行流程。这种纯代码方式提高了流程定义的可读性和类型安全性，为后续处理复杂业务逻辑(尤其是智能体开发方面)奠定了基础。 阅读全文

摘要： Solon Flow 是一个面向全场景的 Java 通用流程编排框架，兼容 Java 8-25，支持计算任务、业务规则决策、可中断流程等多种编排场景。最新版本进行了重大更新，拆分为通用流程引擎 solon-flow 和工作流封装 solon-flow-workflow。新增了硬编码构建、流程中断恢复、上下文节点追踪等功能，优化了节点连接和条件处理机制。框架提供可视化设计器，支持 YAML/JSON 扁平化编排格式 阅读全文

摘要： Solon AI v3.8推出STREAMABLE_STATELESS通道，解决MCP服务集群化难题。该无状态设计放弃反向调用功能，采用短链接通讯，实现真正的水平扩展能力。同时新增CompletableFuture和Publisher异步支持，提升IO密集型任务处理效率。 阅读全文

摘要： OpenSolon v3.8正式发布，带来多项架构级升级。作为新一代Java企业级开发框架，OpenSolon以"快速、小巧、简洁"为理念，历时8年积累1.7万次代码提交，半年下载量达1200万次。本次更新包括：超前适配Java 25支持ScopedValue、AI领域增强MCP无状态集群支持、重构Flow流程引擎为通用WorkflowService、优化SnEL表达式引擎与缓存性能。 阅读全文

摘要： 本文探讨了在Java业务系统中用Liquor框架替代Groovy脚本引擎的技术优势。Liquor兼容JSR223标准，支持纯Java代码执行，通过字节码编译实现性能飞跃（执行速度接近原生Java）。相比Groovy，Liquor具有三大核心优势：1）通过编译即服务(CaaS)和LRU缓存机制确保高性能；2）保持纯Java生态一致性，降低维护成本；3）强类型安全提升代码健壮性。实验显示Liquor在高并发场景下性能表现优异，是追求极致性能和Java生态统一的企业级低代码平台的理想选择。 阅读全文

摘要： 在 Java 低代码平台中，Liquor 充当了运行时 JIT 编译器和规则引擎。它弥合了“配置”与“高性能 Java 运行时”之间的鸿沟。它让 Java 生态中热更新、高性能、强类型三者兼得！ 阅读全文

摘要： Solon Flow 是一个基于 YAML/JSON 配置的流程编排引擎，本文演示了其与 solon-ai 结合实现人机交互的 RcAct 流程。该流程通过 LLM 生成文章初稿后进入人工审核循环，支持根据反馈动态修改内容直至审核通过。核心流程包含 agent 节点（LLM 编写/修改）、review 节点（人工审核）和终审节点，通过条件分支实现循环修订机制。代码示例展示了各节点的具体实现，包括 LLM 提示词构建、审核交互逻辑和状态流转控制，实现了从内容生成到审核通过的全流程自动化编排。 阅读全文