【matlab】线性规划
线性规划(Linear programming,简称LP),是运筹学中研究较早、发展较快、应用广泛、方法较成熟的一个重要分支,它是辅助人们进行科学管理的一种数学方法。研究线性约束条件下线性目标函数的极值问题的数学理论和方法。英文缩写LP。
下面由一个例子引入(可见《数学建模算法与应用(第三版)司守奎主编》例1.1):
某机床厂生产甲、乙两种机床,每台机床销售后的利润分别为4k元与3k元。生产甲机床需用A,B机器加工,加工时间分别为每台2h和每台1h;生产乙机床需用A,B,C三种机器加工,加工时间均为每台1h。如果每天可用于加工的机器时数分别为A机器10h、B机器8h和C机器7h,问该厂应生产甲、乙机床各几台才能使总利润最大?
综上所述,该问题的数学模型是:
在Matlab中,基于求解器的求解方法中规定线性规划的标准形式是:
调用的格式为:
clc,clear
c = [4;3];b = [10;8;7];
a = [2,1;1,1;0,1];lb = zeros(2,1);
[x,fval] = linprog(-c,a,b,[],[],lb)
y = -fval
本文作者:NocKnow
本文链接:https://www.cnblogs.com/nocknow/p/16654071.html
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