摘要: 本篇博客是Daphne Koller课程Probabilistic Graphical Models(PGM)的学习笔记。概率图模型是一类用图形模式表达基于概率相关关系的模型的总称。概率图模型共分为三个部分,分别为表示理论,推理理论和学习理论。基本的概率图模型包括贝叶斯网络、马尔科夫网络和隐马尔科夫网络。Student Example一个学生,拥有成绩、课程难度、智力、SAT的分、推荐信等变量。通过一张图可以把这些变量的关系表示出来,可以想象成绩由课程难度和智力决定,SAT成绩由智力决定,而推荐信由成绩决定。在这个例子中,将变量简单化,建立一个CPD(Conditional probabili 阅读全文
posted @ 2014-01-08 13:24 vin_yan 阅读(3450) 评论(0) 推荐(0) 编辑