摘要：
如何理解K-L散度（相对熵） Kullback-Leibler Divergence，即K-L散度，是一种量化两种概率分布P和Q之间差异的方式，又叫相对熵。在概率学和统计学上，我们经常会使用一种更简单的、近似的分布来替代观察数据或太复杂的分布。K-L散度能帮助我们度量使用一个分布来近似另一个分布时所 阅读全文
摘要：
贝叶斯决策 简单例子引入 先验概率 后验概率 最小错误率决策 最小风险贝叶斯决策 简单的例子 正常情况下，我们可以快速的将街上的人分成男和女两类。这里街上的人就是我们观测到的样本，将每一个人分成男、女两类就是我们做决策的过程。上面的问题就是一个分类问题。 分类可以看作是一种决策，即我们根据观测对样本 阅读全文
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原 极大似然估计详解 2017年05月28日 00:55:10 知行流浪 阅读数：124758 所属专栏： 人工智能相关 2017年05月28日 00:55:10 知行流浪 阅读数：124758 所属专栏： 人工智能相关 所属专栏： 人工智能相关 版权声明：本文为博主原创文章https://极大似然 阅读全文