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摘要：
1. 什么是合成数据？计算机认为制造数据，而不是从实际情况中测量、收集数据时，被称为合成数据。但是合成数据也是来源自实际情况中的测量、收集数据。数据是匿名的，并给予用户指定的参数创建，以便尽可能接近来自真实场景的数据的属性。创造和成数据的一种方法是使用现实世界中的数据，生成一个可以从真实数据中学习的 阅读全文
摘要：
何时卖出恐怕是我们遇到最多的一个问题，而止盈与止损又是卖出最常见的两个策略。 我们假设最常见的理论有四种：随机游走（分为正态分布与对数正态分布）、趋势理论与均值回归理论，来一一验证。 第一种：随机游走 正态分布下的止盈与止损策略 假设股价在时间t内的涨跌概率为50%，涨跌幅位1元。下图为9t内的止盈 阅读全文
摘要：
**************************************************20190825************************************************** 1. 分析问题应该是从多个角度来进行分析，这个出发点是正确的。 2. 量化投资不外 阅读全文
摘要：
1. 读写文件（基本） savetxt、loadtxt delimiter=用什么进行分隔符，一般csv文件都是逗号 usecols=6,7，表示获取第七和第八字段数据，也就是股票的收盘价和成交量。 unpack变量为真：拆分存储不同列的数据，即分别将收盘价和成交量的数据赋值给c和v，也就是分开显示 阅读全文
摘要：
1. NumPy的基础使用涵盖如下内容： 数据类型 数组类型 类型转换 创建数组 数组索引 数组切片 改变维度 2. NumPy数组对象： NumPy中的ndarray是一个多维数组对象，该兑现共有两部分组成： 实际的数据 描述这些数据的元数据。 大部分的数组操作仅仅修改元数据部分而不改变底层的实际 阅读全文
摘要：
1. IDE说明： 所有的案例用Anacoda中的Jupiter工具进行交互式讲解。 2. 版本和安装： NumPy从如下网站安装：http://sourceforge.net/projects/numpy/files。 我们通过环境查看相关的版本。如果电脑上安装了Anaconda的话这些版本基本上 阅读全文