Redis教程7-键(key)常用命令使用参考3
1.RENAMENX
RENAMENX key newkey
当且仅当 newkey 不存在时,将 key 改名为 newkey 。
当 key 不存在时,返回一个错误。
可用版本:>= 1.0.0
时间复杂度:O(1)
返回值:
127.0.0.1:6379> renamenx name name2 // key不存在, 报错 (error) ERR no such key 127.0.0.1:6379> set name redis555 // 设置name OK 127.0.0.1:6379> renamenx name name2 // newkey不存在, 操作成功 (integer) 1 127.0.0.1:6379> exists name // name没了 (integer) 0 127.0.0.1:6379> get name2 // name2 "redis555" 127.0.0.1:6379> set name redis666 // 设置一个name OK 127.0.0.1:6379> renamenx name name2 // newkey存在, 操作不成功 (integer) 0 127.0.0.1:6379> get name // name存在 "redis666" 127.0.0.1:6379> get name2 // name2的值没有被覆盖 "redis555" 127.0.0.1:6379>
2.RESTORE
RESTORE key ttl serialized-value [REPLACE]
反序列化给定的序列化值,并将它和给定的 key 关联。
参数 ttl 以毫秒为单位为 key 设置生存时间;如果 ttl 为 0 ,那么不设置生存时间。
RESTORE 在执行反序列化之前会先对序列化值的 RDB 版本和数据校验和进行检查,如果 RDB 版本不相同或者数据不完整的话,那么 RESTORE 会拒绝进行反序列化,并返回一个错误。
如果键 key 已经存在, 并且给定了 REPLACE 选项, 那么使用反序列化得出的值来代替键 key 原有的值; 相反地, 如果键 key 已经存在, 但是没有给定 REPLACE 选项, 那么命令返回一个错误。
更多信息可以参考 DUMP 命令。
可用版本:>= 2.6.0
时间复杂度:
查找给定键的复杂度为 O(1) ,对键进行反序列化的复杂度为 O(N*M) ,其中 N 是构成 key 的 Redis 对象的数量,而 M 则是这些对象的平均大小。
127.0.0.1:6379> set name redis666 // 设置name OK 127.0.0.1:6379> dump name // 序列化name "\x00\bredis666\t\x00\xf3\x05$\x80f*M\xf2" 127.0.0.1:6379> 127.0.0.1:6379> set name2 redis888 // 设置name2 OK 127.0.0.1:6379> restore name3 0 "\x00\bredis666\t\x00\xf3\x05$\x80f*M\xf2" // 反序列化, 现在没有name3, 所以成功 OK 127.0.0.1:6379> get name3 "redis666" 127.0.0.1:6379> get name2 "redis888" 127.0.0.1:6379> get name "redis666" 127.0.0.1:6379> restore name3 0 "\x00\bredis666\t\x00\xf3\x05$\x80f*M\xf2" // 已经有了name3, 没有REPLACE, key重复, 所以失败 (error) BUSYKEY Target key name already exists. 127.0.0.1:6379> restore name3 0 "\x00\bredis666\t\x00\xf3\x05$\x80f*M\xf2" replace // 使用replace覆盖name3, 但是序列化的name和name3的值都是redis666, 所以看不出来覆盖 OK 127.0.0.1:6379> get name3 "redis666" 127.0.0.1:6379> restore name2 0 "\x00\bredis666\t\x00\xf3\x05$\x80f*M\xf2" replace // 使用replace覆盖name2 OK 127.0.0.1:6379> get name2 // name2原来是redis888, 现在是redis666 "redis666" 127.0.0.1:6379> keys * 1) "name3" 2) "name2" 3) "name" 127.0.0.1:6379>
3.SORT
SORT key [BY pattern] [LIMIT offset count] [GET pattern [GET pattern ...]] [ASC | DESC] [ALPHA] [STORE destination]
返回或保存给定列表list、集合set、有序集合zset key 中经过排序的元素。
排序默认以数字作为对象,值被解释为双精度浮点数,然后进行比较。
一般 SORT 用法
最简单的 SORT 使用方法是 SORT key 和 SORT key DESC :
- SORT key 返回键值从小到大排序的结果。
- SORT key DESC 返回键值从大到小排序的结果。
假设 today_cost 列表保存了今日的开销金额, 那么可以用 SORT 命令对它进行排序:
127.0.0.1:6379> lpush today_cost 30 1.5 10 8 (integer) 4 127.0.0.1:6379> sort today_cost // 排序 1) "1.5" 2) "8" 3) "10" 4) "30" 127.0.0.1:6379> sort today_cost desc // 降序排序 1) "30" 2) "10" 3) "8" 4) "1.5" 127.0.0.1:6379>
使用 ALPHA 修饰符对字符串进行排序
因为 SORT 命令默认排序对象为数字, 当需要对字符串进行排序时, 需要显式地在 SORT 命令之后添加 ALPHA 修饰符, 否则会报错:
localhost:6379> lpush names tom // 列表中存储的是字符串 (integer) 1 localhost:6379> lpush names jerry (integer) 2 localhost:6379> lpush names abc (integer) 3 localhost:6379> lpush names vatt (integer) 4 localhost:6379> sort names // 默认排序报错 (error) ERR One or more scores can't be converted into double localhost:6379> sort names desc // 降序排序也是报错 (error) ERR One or more scores can't be converted into double
localhost:6379> sort names alpha // 使用alpha进行排序 1) "abc" 2) "jerry" 3) "tom" 4) "vatt" localhost:6379> sort names desc alpha // alpha降序 1) "vatt" 2) "tom" 3) "jerry" 4) "abc" localhost:6379>
使用 LIMIT 修饰符限制返回结果
排序之后返回元素的数量可以通过 LIMIT 修饰符进行限制, 修饰符接受 offset 和 count 两个参数:
- offset 指定要跳过的元素数量。
- count 指定跳过 offset 个指定的元素之后,要返回多少个对象。
以下例子返回排序结果的前 5 个对象( offset 为 0 表示没有元素被跳过)。
localhost:6379> lpush ages 1 3 2 5 4 7 6 9 8 // 创建列表ages (integer) 9 localhost:6379> lrange ages 0 10 1) "8" 2) "9" 3) "6" 4) "7" 5) "4" 6) "5" 7) "2" 8) "3" 9) "1" localhost:6379> sort ages asc limit 0 5 // 返回列表中最小的前5个值 1) "1" 2) "2" 3) "3" 4) "4" 5) "5" localhost:6379> sort ages desc limit 0 5 // 返回列表中最大的前5个值 1) "9" 2) "8" 3) "7" 4) "6" 5) "5" localhost:6379>
使用外部 key 进行排序
可以使用外部 key 的数据作为权重,代替默认的直接对比键值的方式来进行排序。
假设现在有用户数据如下:
uid | user_name_{uid} | user_level_{uid} |
---|---|---|
1 | admin | 9999 |
2 | jack | 10 |
3 | peter | 25 |
4 | mary | 70 |
以下代码将数据输入到 Redis 中:
localhost:6379> lpush uid 1 (integer) 1 localhost:6379> set user_name_1 admin OK localhost:6379> set user_level_1 9999 OK localhost:6379> lpush uid 2 (integer) 1 localhost:6379> set user_name_2 jack OK localhost:6379> set user_level_2 10 OK localhost:6379> lpush uid 3 (integer) 2 localhost:6379> set user_name_3 peter OK localhost:6379> set user_level_3 25 OK localhost:6379> lpush uid 4 (integer) 3 localhost:6379> set user_name_4 mary OK localhost:6379> set user_level_4 70 OK localhost:6379>
BY 选项
默认情况下, SORT uid 直接按 uid 中的值排序:
localhost:6379> sort uid 1) "1" // admin 2) "2" // jack 3) "3" // peter 4) "4" // mary localhost:6379> sort uid desc 1) "4" 2) "3" 3) "2" 4) "1" localhost:6379>
通过使用 BY 选项,可以让 uid 按其他键的元素来排序。
比如说, 以下代码让 uid 键按照 user_level_{uid} 的大小来排序:
localhost:6379> sort uid by user_level_* // 按照user_level_*升序排序 1) "2" // 10 2) "3" // 25 3) "4" // 70 4) "1" // 9999
user_level_* 是一个占位符, 它先取出 uid 中的值, 然后再用这个值来查找相应的键。
比如在对 uid 列表进行排序时, 程序就会先取出 uid 的值 1 、 2 、 3 、 4 , 然后使用 user_level_1 、 user_level_2 、 user_level_3 和 user_level_4的值作为排序 uid 的权重。
再比如让uid键按照user_name_{uid}的大小进行降序排序, 需要注意使用alpha, 因为user_name_{uid}不是数值, 是字符串
localhost:6379> sort uid by user_name_* desc alpha 1) "3" 2) "4" 3) "2" 4) "1"
GET 选项
使用 GET 选项, 可以根据排序的结果来取出相应的键值。
比如说, 以下代码先排序 uid , 再取出键 user_name_{uid} 的值:
localhost:6379> sort uid get user_name_* 1) "admin" 2) "jack" 3) "peter" 4) "mary" localhost:6379> sort uid get user_name_* desc 1) "mary" 2) "peter" 3) "jack" 4) "admin"
组合使用 BY 和 GET
通过组合使用 BY 和 GET , 可以让排序结果以更直观的方式显示出来。
比如说, 以下代码先按 user_level_{uid} 来排序 uid 列表, 再取出相应的 user_name_{uid} 的值:
localhost:6379> sort uid by user_level_* get user_name_* 1) "jack" 2) "peter" 3) "mary" 4) "admin" localhost:6379>
现在的排序结果要比只使用 SORT uid BY user_level_* 要直观得多。
获取多个外部键
可以同时使用多个 GET 选项, 获取多个外部键的值。
以下代码就按 uid 分别获取 user_level_{uid} 和 user_name_{uid} :
localhost:6379> sort uid get user_level_* get user_name_* // 获取外部键level和name 1) "9999" 2) "admin" 3) "10" 4) "jack" 5) "25" 6) "peter" 7) "70" 8) "mary" localhost:6379> sort uid desc get user_level_* get user_name_* // 根据uid降序获取外部键 1) "70" 2) "mary" 3) "25" 4) "peter" 5) "10" 6) "jack" 7) "9999" 8) "admin" localhost:6379>
GET 有一个额外的参数规则,那就是 —— 可以用 # 获取被排序键的值。
以下代码就将 uid 的值、及其相应的 user_level_* 和 user_name_* 都返回为结果:
localhost:6379> sort uid get # get user_level_* get user_name_* 1) "1" 2) "9999" 3) "admin" 4) "2" 5) "10" 6) "jack" 7) "3" 8) "25" 9) "peter" 10) "4" 11) "70" 12) "mary" localhost:6379> sort uid desc get # get user_level_* get user_name_* 1) "4" 2) "70" 3) "mary" 4) "3" 5) "25" 6) "peter" 7) "2" 8) "10" 9) "jack" 10) "1" 11) "9999" 12) "admin"
获取外部键,但不进行排序
通过将一个不存在的键作为参数传给 BY 选项, 可以让 SORT 跳过排序操作, 直接返回结果:
localhost:6379> sort uid by aaa // aaa外部键不存在, 跳过排序 1) "4" 2) "3" 3) "2" 4) "1" localhost:6379>
这种用法在单独使用时,没什么实际用处。
不过,通过将这种用法和 GET 选项配合, 就可以在不排序的情况下, 获取多个外部键, 相当于执行一个整合的获取操作(类似于 SQL 数据库的 join 关键字)。
以下代码演示了,如何在不引起排序的情况下,使用 SORT 、 BY 和 GET 获取多个外部键:
localhost:6379> sort uid by aaa get # get user_level_* get user_name_* 1) "4" 2) "70" 3) "mary" 4) "3" 5) "25" 6) "peter" 7) "2" 8) "10" 9) "jack" 10) "1" 11) "9999" 12) "admin" localhost:6379>
将哈希表作为 GET 或 BY 的参数
除了可以将字符串作为键之外, 哈希表也可以作为 GET 或 BY 选项的参数来使用。
比如说,对于前面给出的用户信息表:
localhost:6379> hmset user_info_1 name admin level 9999 OK localhost:6379> hmset user_info_2 name jack level 10 OK localhost:6379> hmset user_info_3 name peter level 25 OK localhost:6379> hmset user_info_4 name mary level 70 OK localhost:6379>
之后, BY 和 GET 选项都可以用 key->field 的格式来获取哈希表中的域的值, 其中 key 表示哈希表键, 而 field 则表示哈希表的域:
localhost:6379> sort uid by user_info_*->level 1) "2" 2) "3" 3) "4" 4) "1" localhost:6379> sort uid by user_info_*->level get user_info_*->name 1) "jack" 2) "peter" 3) "mary" 4) "admin"localhost:6379> sort uid by user_info_*->level get # get user_info_*->level get user_info_*->name
1) "2"
2) "10"
3) "jack"
4) "3"
5) "25"
6) "peter"
7) "4"
8) "70"
9) "mary"
10) "1"
11) "9999"
12) "admin"
localhost:6379>
保存排序结果
默认情况下, SORT 操作只是简单地返回排序结果,并不进行任何保存操作。
通过给 STORE 选项指定一个 key 参数,可以将排序结果保存到给定的键上。
如果被指定的 key 已存在,那么原有的值将被排序结果覆盖。
localhost:6379> lrange uid 0 -1 1) "4" 2) "3" 3) "2" 4) "1" localhost:6379> sort uid desc store uid_desc // 缓存排序结果uid_desc (integer) 4 localhost:6379> exists uid_desc (integer) 1 localhost:6379> lrange uid_desc 0 -1 1) "4" 2) "3" 3) "2" 4) "1" localhost:6379>
可以通过将 SORT 命令的执行结果保存,并用 EXPIRE 为结果设置生存时间,以此来产生一个 SORT 操作的结果缓存。
这样就可以避免对 SORT 操作的频繁调用:只有当结果集过期时,才需要再调用一次 SORT 操作。
另外,为了正确实现这一用法,你可能需要加锁以避免多个客户端同时进行缓存重建(也就是多个客户端,同一时间进行 SORT 操作,并保存为结果集),具体参见 SETNX 命令。
返回值: