MySQL教程75-使用GROUP BY分组查询

在 MySQL 中,GROUP BY 关键字可以根据一个或多个字段对查询结果进行分组。

使用 GROUP BY 关键字的语法格式如下:

GROUP BY  <字段名1>,<字段名2>, ... ...

其中,“字段名”表示需要分组的字段名称,多个字段时用逗号隔开。

GROUP BY单独使用

单独使用 GROUP BY 关键字时,查询结果会只显示每个分组的第一条记录。

例 1

下面根据 tb_students_info 表中的 sex 字段进行分组查询,SQL 语句和运行结果如下:

mysql> SELECT `name`,`sex` FROM tb_students_info 
    -> GROUP BY sex;
+-------+------+
| name  | sex  |
+-------+------+
| Henry ||
| Dany  ||
+-------+------+
2 rows in set (0.01 sec)

结果中只显示了两条记录,这两条记录的 sex 字段的值分别为“女”和“男”。

GROUP BY 与 GROUP_CONCAT() 

GROUP BY 关键字可以和 GROUP_CONCAT() 函数一起使用。GROUP_CONCAT() 函数会把每个分组的字段值都显示出来。

例 2

下面根据 tb_students_info 表中的 sex 字段进行分组查询,使用 GROUP_CONCAT() 函数将每个分组的 name 字段的值都显示出来。SQL 语句和运行结果如下:

mysql> SELECT `sex`, GROUP_CONCAT(name) FROM tb_students_info 
    -> GROUP BY sex;
+------+----------------------------+
| sex  | GROUP_CONCAT(name)         |
+------+----------------------------+
|| Henry,Jim,John,Thomas,Tom  |
|| Dany,Green,Jane,Lily,Susan |
+------+----------------------------+
2 rows in set (0.00 sec)

由结果可以看到,查询结果分为两组,sex 字段值为“女”的是一组,值为“男”的是一组,且每组的学生姓名都显示出来了。

例 3

下面根据 tb_students_info 表中的 age 和 sex 字段进行分组查询。SQL 语句和运行结果如下:

mysql> SELECT age,sex,GROUP_CONCAT(name) FROM tb_students_info 
    -> GROUP BY age,sex;
+------+------+--------------------+
| age  | sex  | GROUP_CONCAT(name) |
+------+------+--------------------+
|   21 || John               |
|   22 || Thomas             |
|   22 || Jane,Lily          |
|   23 || Henry,Tom          |
|   23 || Green,Susan        |
|   24 || Jim                |
|   25 || Dany               |
+------+------+--------------------+
7 rows in set (0.00 sec)

上面实例在分组过程中,先按照 age 字段进行分组,当 age 字段值相等时,再把 age 字段值相等的记录按照 sex 字段进行分组。

多个字段分组查询时,会先按照第一个字段进行分组。如果第一个字段中有相同的值,MySQL 才会按照第二个字段进行分组。如果第一个字段中的数据都是唯一的,那么 MySQL 将不再对第二个字段进行分组。

GROUP BY 与聚合函数

在数据统计时,GROUP BY 关键字经常和聚合函数一起使用。

聚合函数包括 COUNT(),SUM(),AVG(),MAX() 和 MIN()。其中,COUNT() 用来统计记录的条数;SUM() 用来计算字段值的总和;AVG() 用来计算字段值的平均值;MAX() 用来查询字段的最大值;MIN() 用来查询字段的最小值。

关于聚合函数的详细内容可以阅读学习<MySQL教程63-MySQL 聚合函数>一节。

例 4

下面根据 tb_students_info 表的 sex 字段进行分组查询,使用 COUNT() 函数计算每一组的记录数。SQL 语句和运行结果如下:

mysql> SELECT sex,COUNT(sex) FROM tb_students_info 
    -> GROUP BY sex;
+------+------------+
| sex  | COUNT(sex) |
+------+------------+
| F   |          5 |
| M   |          5 |
+------+------------+
2 rows in set (0.00 sec)

结果显示,sex 字段值为“F”的记录是一组,有 5 条记录;sex 字段值为“M”的记录是一组,有 5 条记录。

GROUP BY 与 WITH ROLLUP

WITH POLLUP 关键字在group by的基础上用来在所有记录的最后加上一条记录,这条记录是上面所有记录的总和,即统计记录数量。

例 5

下面根据 tb_students_info 表中的 sex 字段进行分组查询,并使用 WITH ROLLUP 显示记录的总和。

mysql> SELECT sex,GROUP_CONCAT(name) FROM tb_students_info 
    ->GROUP BY sex WITH ROLLUP;
+------+------------------------------------------------------+
| sex  | GROUP_CONCAT(name)                                   |
+------+------------------------------------------------------+
|| Henry,Jim,John,Thomas,Tom                            |
|| Dany,Green,Jane,Lily,Susan                           |
| NULL | Henry,Jim,John,Thomas,Tom,Dany,Green,Jane,Lily,Susan |
+------+------------------------------------------------------+
3 rows in set (0.00 sec)
mysql> select sex, count(name) from tb_student_info group by sex with rollup;
+------+-------------+
| sex  | count(name) |
+------+-------------+
| F    |           5 |
| M    |           5 |
| NULL |          10 |
+------+-------------+
3 rows in set (0.00 sec)

查询结果显示,GROUP_CONCAT(name) 显示了每个分组的 name 字段值。同时,最后一条记录的 GROUP_CONCAT(name) 字段的值刚好是上面分组 name 字段值的总和。

posted @ 2020-08-21 11:12  KILLNPE  阅读(565)  评论(0编辑  收藏  举报