随笔分类 - 数据分析与处理
摘要:Python中的对象分为可变与不可变,有必要了解一下,这会影响到python对象的赋值与拷贝。而拷贝也有深浅之别。 不可变对象 简单说就是某个对象存放在内存中,这块内存中的值是不能改变的,变量指向这块内存,如果要改变变量的值,只能再开辟一块内存,放入新值,再让变量指向新开辟的内存。 执行结果: 上面
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摘要:Python的热度不言而喻,机器学习、数据分析的首选语言都是Python,想要学习Python的小伙伴也很多,我之前也没有认真用过Python,所以也想体验一下它的魅力,索性花了两天集中看了一下它的基本语法,组织了这篇笔记,一是加强一下自己的记忆和理解,二是可以分享给共同学习的小伙伴。这篇笔记主要是
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摘要:这段时间转了一个小圈圈,发现又回来了,瞎忙。想要学习数据挖掘的小伙伴一定得对机器学习有所了解吧,我之前看过几页周志华老师的西瓜书,但终没能坚持下来。 人生处处是起点,什么时候都不晚。记此笔记以分享与督促自己。 子曰“工欲善其事,必先利其器”。开始之前,先要选取一把上好的兵刃,才能练就神功,立足江湖。
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摘要:ODI(Oracle Data Integrator)是Oracle公司提供的一种数据集成工具,能高效地实现批量数据的抽取、转换和加载。常见应用于数据仓库ETL阶段、数据迁移、数据集成、数据复制等。本节主要演示如何创建一个项目,以及在项目中创建接口,执行接口完成数据抽取与推送。
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摘要:ODI(Oracle Data Integrator)是Oracle公司提供的一种数据集成工具,能高效地实现批量数据的抽取、转换和加载。常见应用于数据仓库ETL阶段、数据迁移、数据集成、数据复制等。本节主要演示如何创建物理以及逻辑体系结构,然后创建模型,完成源数据库表以及目标数据库表的反向工程。
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摘要:ODI(Oracle Data Integrator)是Oracle公司提供的一种数据集成工具,能高效地实现批量数据的抽取、转换和加载。ODI可以实现当今大多数的主流关系型数据库(Oracle、DB2、SQL Server、MySQL、SyBase)的集成。ODI提供了图形化客户端和agent(代理)运行程序。客户端软件主要用于对整个数据集成服务的设计,包括创建对数据源的连接架构、创建模型及反向表结构、创建接口、生成方案和计划等。Agent运行程序是通过命令行方式在ODI服务器上启动的服务,对agent下的执行计划周期性地执行。任何数据驱动的集成,都可以使用ODI,常见应用场景如:数据仓库ETL阶段、数据迁移、数据集成、数据复制等。
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摘要:从零开始,一步一步完成原生hadoop平台的搭建,采用VMware虚拟机伪分布式方案,CentOS操作系统。主要包括相关软件的安装使用,Linux虚拟机节点的配置,JDK的安装,hadoop的安装、配置、启动等。十分详细.......
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摘要:从零开始,一步一步完成原生hadoop平台的搭建,采用VMware虚拟机伪分布式方案,CentOS操作系统。主要包括相关软件的安装使用,Linux虚拟机节点的配置,JDK的安装,hadoop的安装、配置、启动等。十分详细.......
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