[NewLife.XCode]高级统计（数据报表利器）
NewLife.XCode是一个有15年历史的开源数据中间件，支持netcore/net45/net40，由新生命团队(2002~2020)开发完成并维护至今，以下简称XCode。
整个系列教程会大量结合示例代码和运行日志来进行深入分析，蕴含多年开发经验于其中，代表作有百亿级大数据实时计算项目。
开源地址：https://github.com/NewLifeX/X （求star, 1067+）
XCode以添删改查为基础，进一步发展了数据统计与分析，本篇将作为大数据分析处理开篇！
！！阅读本文之前，建议阅读《高级查询》。
分组统计
回顾前文，所有查询的标准结构都是 Select xxx From table Where yyy Order By zzz Limit 0, 20
分组查询也不例外，仅仅是在where子句处做文章。
对于最标准的5参数查询，FindAll(String where, String order, String selects, Int64 startRowIndex, Int64 maximumRows)，分组查询就写在where参数里面，直接group by字段，甚至还可以 having 。
为了减少字符串拼接的失误，常用以下扩展写法：
1，条件表达式WhereExpression后用GroupBy扩展方法，多个待排序字段作为参数
2，条件后加上字段GroupBy，该用法很接近sql写法 where enable=1 group by roleid，缺点就是不支持多个排序字段
如果这两种扩展都无法满足要求，那就直接拼接where字符串吧。
聚合函数
光有分组查询足够，往往还需要配合使用聚合函数，如 Count/Sum/Max/Min/Avg 等。
在标准数据查询中，这属于Select部分。
常用 FindAll(Expression where, PageParameter page = null, String selects = null) 中，我们把需要聚合的表达式卸载selects参数里面。
- _.ID.Count() 表示对ID字段做Count计算，默认还是映射到ID字段，计算结构取值时 list[0].ID 就是 count()值
- _.Logins.Sum() 取 Logins 字段累加，默认映射到 Logins，取结果 list[0].Logins。
- Sum(aliasName) 也可以指定别名，如果aliasName不是实体类字段，XCode无法映射，只能这样取值 list[0][aliasName]
- 最后两个是分组字段，由于运算符重载的缘故，它们不能放在第一位，可以放在第二位开始的任意位置。
最后得到的SQL语句如下：
Select Count(ID) as ID,Sum(Logins) as Logins,Max(LastLogin) as LastLogin,RoleID,DepartmentID From User Where Enable=1 Group By RoleID,DepartmentID
以上介绍了高级统计的基本用法，实际项目中需要灵活应用。
近几年工作中，经常用到多字段表达式聚合，并且根据需要写一些扩展，如Oracle中 _.Status.CaseSum(0, "S0") & _.Status.CaseSum(1, "S1") & _.Status.CaseSum(2, "S2")
CaseSum不受XCode支持，因其只能用在Oracle上，所以在应用项目里面给 FieldItem 做了一个扩展方法。
系列教程
NewLife.XCode教程系列[2019版]
- 增删改查入门。快速展现用法，代码配置连接字符串
- 数据模型文件。建立表格字段和索引，名字以及数据类型规范，推荐字段（时间，用户，IP）
- 实体类详解。数据类业务类，泛型基类，接口
- 功能设置。连接字符串，调试开关，SQL日志，慢日志，参数化，执行超时。代码与配置文件设置，连接字符串局部设置
- 反向工程。自动建立数据库数据表
- 数据初始化。InitData写入初始化数据
- 高级增删改。重载拦截，自增字段，Valid验证，实体模型（时间，用户，IP）
- 脏数据。如何产生，怎么利用
- 增量累加。高并发统计
- 事务处理。单表和多表，不同连接，多种写法
- 扩展属性。多表关联，Map映射
- 高级查询。复杂条件，分页，自定义扩展FieldItem，查总记录数，查汇总统计
- 数据层缓存。Sql缓存，更新机制
- 实体缓存。全表整理缓存，更新机制
- 对象缓存。字典缓存，适用用户等数据较多场景。
- 百亿级性能。字段精炼，索引完备，合理查询，充分利用缓存
- 实体工厂。元数据，通用处理程序
- 角色权限。Membership
- 导入导出。Xml，Json，二进制，网络或文件
- 分表分库。常见拆分逻辑
- 高级统计。聚合统计，分组统计
- 批量写入。批量插入，批量Upsert，异步保存
- 实体队列。写入级缓存，提升性能。
- 备份同步。备份数据，恢复数据，同步数据
- 数据服务。提供RPC接口服务，远程执行查询，例如SQLite网络版
- 大数据分析。ETL抽取，调度计算处理，结果持久化
