[NewLife.XCode]对象字典缓存（百万军中取敌首级）
NewLife.XCode是一个有10多年历史的开源数据中间件，支持nfx/netcore，由新生命团队(2002~2019)开发完成并维护至今，以下简称XCode。
整个系列教程会大量结合示例代码和运行日志来进行深入分析，蕴含多年开发经验于其中，代表作有百亿级大数据实时计算项目。
开源地址：https://github.com/NewLifeX/X （求star, 770+）
单对象缓存
前文提到了以sql为key的数据层缓存，以及整表缓存的实体列表缓存，各自有其优缺点，适用于不同场合。
当单表数据较大（10万+）时，两者就无能为力了。天空一道巨响，对象字典缓存隆重登场！
对象字典缓存：以主键为key，缓存实体对象，以满足应用层的高频单点查询需求！
例程跑起来：
先给学生表加了100万行，再随机生成1024个编号，然后查询1000万次。速度200万qps，命中率99.99%。
缓存本质
Student.FindByID内使用了单对象缓存：Meta.SingleCache[id];
单对象缓存本质就是并行字典，因此使用方式上只需要直接索引器查找即可。
在Meta.SingleCache内查找id时，如果已存在，则直接返回，否则执行委托Student.FindByKey查找对象后缓存起来。
非XCode用户，也可以根据该思想设计自己的缓存。
单对象缓存也有过期时间，默认10秒，过期后异步更新（老规矩，为了性能）。
单对象缓存还会根据LRU定期清理缓存，此时采用最后访问时间而不是过期时间。
对象缓存还有最大缓存数限制，默认10000个，超过时删除最久未访问缓存数据。
因此，单对象缓存特别适用于单行特点很突出且修改不多的数据，如用户表、产品表等。
即使目标表有千万级数据，单对象字典缓存仍然可以轻松的取敌首级！^_^
从键查询
前面实例展示了根据ID查找缓存对象，实际应用场景，还可能会根据名称进行查找，总不能另外搞一个对象缓存吧？
来自深圳的海洋饼干，很有创意的解决了这个问题，发明了从键缓存！
如上，Meta.SingleCache.GetItemWithSlaveKey(name) 实现了根据 name 查询用户。
在此之前，需要手工配置查询方法，因为XCode已经无法猜测得知。
使用从键缓存后，等于有两个入口（FindKey/FindSlaveKey）查询数据库，得到一个实体对象后，分别加入主键字典和从键字典，用于两个维度索引查询。
因此，从键缓存需要配置根据从键查数据库的方法FindSlaveKeyMethod，同时还需要配置实体对象获取从键值的方法GetSlaveKey，因为主键查库后加入从键缓存时，需要从对象内得到从键值。
过期策略
所有缓存都必须有过期策略。单对象字典缓存的过期策略有以下：
- 初始化。首次访问缓存时，无需阻塞，并行查询。
- 定时过期。缓存过期后，开异步线程更新并同时返回旧数据，确保应用层性能。设置文件的 SingleCacheExpire， 默认10秒
- 添删改过期。对实体类的添删改操作完成后，都会直接修改缓存对应项。
显然，初始化加载以后，将来访问的永远是定时更新的缓存数据，应用层可以得到非常好的性能！
由于缓存的添删改过期跟实体操作绑定在一起，因此，越过实体类直接DAL执行更新操作，或者其它服务器修改数据，此时无法影响实体缓存，导致数据更新不及时。
早期版本XCode缓存默认过期时间60秒，随着数据库性能提升，默认值修改为10秒，可根据实际场景设置。
系列教程
NewLife.XCode教程系列[2019版]
- 增删改查入门。快速展现用法，代码配置连接字符串
- 数据模型文件。建立表格字段和索引，名字以及数据类型规范，推荐字段（时间，用户，IP）
- 实体类详解。数据类业务类，泛型基类，接口
- 功能设置。连接字符串，调试开关，SQL日志，慢日志，参数化，执行超时。代码与配置文件设置，连接字符串局部设置
- 反向工程。自动建立数据库数据表
- 数据初始化。InitData写入初始化数据
- 高级增删改。重载拦截，自增字段，Valid验证，实体模型（时间，用户，IP）
- 脏数据。如何产生，怎么利用
- 增量累加。高并发统计
- 事务处理。单表和多表，不同连接，多种写法
- 扩展属性。多表关联，Map映射
- 高级查询。复杂条件，分页，自定义扩展FieldItem，查总记录数，查汇总统计
- 数据层缓存。Sql缓存，更新机制
- 实体缓存。全表整理缓存，更新机制
- 对象缓存。字典缓存，适用用户等数据较多场景。
- 百亿级性能。字段精炼，索引完备，合理查询，充分利用缓存
- 实体工厂。元数据，通用处理程序
- 角色权限。Membership
- 导入导出。Xml，Json，二进制，网络或文件
- 分表分库。常见拆分逻辑
- 高级统计。聚合统计，分组统计
- 批量写入。批量插入，批量Upsert，异步保存
- 实体队列。写入级缓存，提升性能。
- 备份同步。备份数据，恢复数据，同步数据
- 数据服务。提供RPC接口服务，远程执行查询，例如SQLite网络版
- 大数据分析。ETL抽取，调度计算处理，结果持久化
