[NewLife.XCode]实体列表缓存（最土的方法实现百万级性能）
NewLife.XCode是一个有10多年历史的开源数据中间件，支持nfx/netcore，由新生命团队(2002~2019)开发完成并维护至今，以下简称XCode。
整个系列教程会大量结合示例代码和运行日志来进行深入分析，蕴含多年开发经验于其中，代表作有百亿级大数据实时计算项目。
开源地址：https://github.com/NewLifeX/X （求star, 765+）
全表缓存
在实际项目开发中，经常遇到有一些表数据很少（1000行以内），不会频繁修改（平均每行几个小时才会修改一次），例如配置表、分类表等。
这样的表，往往可以接受三五秒甚至更长的延迟，正是最适合使用缓存的地方。
实体缓存：一次性加载全表数据进入内存，供上层多维度查询！
来看一个例程：
根据查询日志可以看到，虽然执行了1000万次查询，实际上只有一行select日志输出，也就是只查了一次数据库，其它9,999,999次从缓存中查找。
实体缓存的查询速度只取决于 CPU主频，在这台AMD古董机上也可以轻松得到百万级速度。
最后一行是实体缓存统计日志，10秒输出第一次，然后每10分钟输出一次，统计了缓存数、请求数、命中率。
如上，7亿多次查询，命中率在99%以上。
使用实体缓存
实体缓存本质上就是一个实体列表 IList<TEntity>，可通过 Meta.Cache 快速访问。
该列表位于 Meta.Cache.Entities，在 Meta.Cache 上提供了 Find/FindAll 方法。
因为是 IList<TEntity>，所以适用所有Linq方法，如上面例子可以改为：Meta.Cache.Entities.FirstOrDefault(e => e.Name.EqualIgnoreCase(name))
XCode在生成实体类扩展查询代码时，默认都会带有实体缓存用法，当表行数小于1000时，走实体缓存：
if (Meta.Count < 1000) return Meta.Cache.Find(e => e.Name.EqualIgnoreCase(name));
如果不想使用实体缓存，注释这一行即可。除此之外，XCode内部任何地方不会主动使用实体缓存。
使用缓存的阈值
1000是一个大量实践得到的值：
小于1000时，内存搜索远胜于数据库，毕竟数据库还有网络开销和序列化为实体对象的开销；
大于10000时，内存搜索就不如数据库了；
1000到10000之间，内存搜索速度逐步下降，可根据场景决定阈值大小，例如数据极少修改且又需要进行范围搜索时甚至可以设为大于10000；
扩展属性优化
在前面《扩展属性》中提到过，XCode不支持多表关联，而是建议拆分为多次单表查询。查询简单化以后，就可以更容易的实现缓存优化。
还是学生班级的例子，为了在学生列表页展示班级名称，而学生表student只有班级编号classid字段，当时的做法是建立Class扩展属性，借助Class.FindByID查询。
因为班级数量不会特别多，更是极少修改，因此我们可以在Class.FindByID内部使用实体缓存，把所有班级都缓存起来。
至此，学生班级的多表关联查询，借助扩展属性和列表缓存，成功转化成为学生表单表查询，班级名称的匹配几乎毫无压力！
过期策略
所有缓存都必须有过期策略。实体缓存的过期策略有以下：
- 初始化。首次访问缓存时，加锁阻塞所有访问线程，直到加载完全表数据。
- 定时过期。缓存过期后，开异步线程更新并同时返回旧数据，确保应用层性能。设置文件的 EntityCacheExpire， 默认10秒
- 添删改过期。对实体类的添删改操作完成后，都会直接修改实体缓存对应项，而不会清空整个列表。
显然，首次加载以后，将来访问的永远是定时更新的缓存数据，应用层可以得到非常好的性能！
由于实体缓存的添删改过期跟实体操作绑定在一起，因此，越过实体类直接DAL执行更新操作，或者其它服务器修改数据，此时无法影响实体缓存，导致数据更新不及时。
早期版本XCode实体缓存默认过期时间60秒，随着数据库性能提升，默认值修改为10秒，可根据实际场景设置。
系列教程
NewLife.XCode教程系列[2019版]
- 增删改查入门。快速展现用法，代码配置连接字符串
- 数据模型文件。建立表格字段和索引，名字以及数据类型规范，推荐字段（时间，用户，IP）
- 实体类详解。数据类业务类，泛型基类，接口
- 功能设置。连接字符串，调试开关，SQL日志，慢日志，参数化，执行超时。代码与配置文件设置，连接字符串局部设置
- 反向工程。自动建立数据库数据表
- 数据初始化。InitData写入初始化数据
- 高级增删改。重载拦截，自增字段，Valid验证，实体模型（时间，用户，IP）
- 脏数据。如何产生，怎么利用
- 增量累加。高并发统计
- 事务处理。单表和多表，不同连接，多种写法
- 扩展属性。多表关联，Map映射
- 高级查询。复杂条件，分页，自定义扩展FieldItem，查总记录数，查汇总统计
- 数据层缓存。Sql缓存，更新机制
- 实体缓存。全表整理缓存，更新机制
- 对象缓存。字典缓存，适用用户等数据较多场景。
- 百亿级性能。字段精炼，索引完备，合理查询，充分利用缓存
- 实体工厂。元数据，通用处理程序
- 角色权限。Membership
- 导入导出。Xml，Json，二进制，网络或文件
- 分表分库。常见拆分逻辑
- 高级统计。聚合统计，分组统计
- 批量写入。批量插入，批量Upsert，异步保存
- 实体队列。写入级缓存，提升性能。
- 备份同步。备份数据，恢复数据，同步数据
- 数据服务。提供RPC接口服务，远程执行查询，例如SQLite网络版
- 大数据分析。ETL抽取，调度计算处理，结果持久化
