[NewLife.XCode]增量累加
NewLife.XCode是一个有10多年历史的开源数据中间件，支持nfx/netstandard，由新生命团队(2002~2019)开发完成并维护至今，以下简称XCode。
整个系列教程会大量结合示例代码和运行日志来进行深入分析，蕴含多年开发经验于其中，代表作有百亿级大数据实时计算项目。
开源地址：https://github.com/NewLifeX/X （求star, 729+）
累加的需求背景
一个网站，部署了两台应用服务器，共用数据库，其中文章表有个访问次数的字段。
现在需要记录访问次数，需要怎么做？
var entity = Article.FindByID(9527); entity.Views++; entity.Update();
如果两台服务器都有用户访问了9527这篇文章，访问前Views是1000，访问后是多少？1002？大部分情况下是1002，少数情况下可能是1001。
如果每台服务器都有100个用户同时访问这篇文章呢？那可就精彩了，最后访问数可能是1001到1200之间的某个数。
按照教科书做法，我们似乎应该开个事务加个锁，确保同时只能有一个用户（线程）修改这一行数据。
且不说加锁和事务成本有多高，光是为了一个字段就锁住这一行导致用户无法更新这一行其它字段，就让人觉得挺不地道的。再者，访问次数对于其它字段来说，也许并没有那么重要。
聪明如你，可以想到这么一个办法：
update article set views=views+1 where id=9527
哈，这就是XCode增量累加的出发点，每个用户（线程）执行自己的那一次，不管排队先后，最终结果都将会是1200。
设置增量累加
在实体类静态构造函数中，可以设置需要增量累加的字段
向 Meta.Factory.AdditionalFields 添加需要采用增量累加的字段，执行update时才生成 x=x+123 样子的语句。
测试代码：
Update VisitStat Set Times=Times+123,Users=Users+1,IPs=IPs+1,UpdateTime='2019-03-26 22:36:14' Where ID=1
从输出效果看到，产生了累加效果。并且，这段代码不管执行多少次，都是这样的累加效果，而不管实际值是多少。
累加原理
从数据库查出来一个对象时，如果发现有设置累加字段，XCode会把此时的数据“备份” 下来。
在执行update保存的时候，拿累加字段的最后值减去原始备份值，得到差值（可能是负数），生成 x=x+123 或 x=x-456 的语句。
不光整数，小数也可以设置累加字段。
需要注意的是，如果字段x允许空，并且要更新行的x字段刚好为NULL，x=x+123 将会得不到预期效果。
高级用法
再看开头的例子，即使使用了累加，不需要加锁以及开事务，仍然需要update数据库200次。
借助累加以及异步保存功能，可以把这个次数大大降低。
var entity = Article.FindByID(9527); entity.Views++; entity.SaveAsync(5_000);
先把Views设为累加字段。
Article.FindByID内部可以用对象缓存，然后每台应用服务器在10秒（默认缓存时间）内多线程查到的都是同一个entity对象。
SaveAsync将把对象entity放入实体队列，5秒后延迟保存。如果200用户访问集中在5秒内，最后每台服务器只会执行一次update操作。
Update Article Set Viewss=Views+100 Where ID=9527
数据库写入次数由200次下降到2次，提升100倍。
由此，你能想到什么更有意思的用法了吗？
系列教程
NewLife.XCode教程系列[2019版]
- 增删改查入门。快速展现用法，代码配置连接字符串
- 数据模型文件。建立表格字段和索引，名字以及数据类型规范，推荐字段（时间，用户，IP）
- 实体类详解。数据类业务类，泛型基类，接口
- 功能设置。连接字符串，调试开关，SQL日志，慢日志，参数化，执行超时。代码与配置文件设置，连接字符串局部设置
- 反向工程。自动建立数据库数据表
- 数据初始化。InitData写入初始化数据
- 高级增删改。重载拦截，自增字段，Valid验证，实体模型（时间，用户，IP）
- 脏数据。如何产生，怎么利用
- 增量累加。高并发统计
- 事务处理。单表和多表，不同连接，多种写法
- 扩展属性。多表关联，Map映射
- 高级查询。复杂条件，分页，自定义扩展FieldItem，查总记录数，查汇总统计
- 数据层缓存。Sql缓存，更新机制
- 实体缓存。全表整理缓存，更新机制
- 对象缓存。字典缓存，适用用户等数据较多场景。
- 百亿级性能。字段精炼，索引完备，合理查询，充分利用缓存
- 实体工厂。元数据，通用处理程序
- 角色权限。Membership
- 导入导出。Xml，Json，二进制，网络或文件
- 分表分库。常见拆分逻辑
- 高级统计。聚合统计，分组统计
- 批量写入。批量插入，批量Upsert，异步保存
- 实体队列。写入级缓存，提升性能。
- 备份同步。备份数据，恢复数据，同步数据
- 数据服务。提供RPC接口服务，远程执行查询，例如SQLite网络版
- 大数据分析。ETL抽取，调度计算处理，结果持久化
