整个递归算法是深度搜索算法。由于字符与字符之前有相互关系,所以必须是深度搜索,
但又因为这个关系只存在相邻字符之间,所以深度搜索不必每次“到底”。
运算速度还不错,所以就不做性能优化了。
不知道这种算法分析的文章能不能上首页。
六、逆算准备
根据J和K的关系,很容易就可以根据数组个数计算出实际字符个数。
建立相应的字符对象数组,并使用密码表中不存在的字符(这里是空格符)初始化。
为Bts属性指定一个和原数组个数一样的全0数组,用于存放结果,
而Bts2中放置原数组。因此,我们所要做的事情就是,对于这个字符对象数组中的每一个对象,
找到一个合适的N,使得Bts中的数据和Bts2一样。这个时候每个字符对象对应的字符就是密码表中的第N个字符。
ReCalc中建立了一个列表数组lists,用于存放每个字节受哪些字符对象“控制”(由该字符对象参数生成)。
七、开始逆算
准备好上面的工作后,就可以开始逆算了。
对于字节数组中start位置的字节,它的控制列表为list=lists[start],
也就是说,所有影响这个位置的字节码生成的字符对象ID,都存放在这个list中。
我们只需要遍历这个list中每一个字符对象的所有NList可能,就可以计算出所有Bts[start]的可能,
取其中Bts[start]=Bts2[start]的就是了。
因为J的关系,list中最大的元素个数是3,所以,最多只需要3层循环。
此外,还有一个技巧需要说明,最后一个字节的控制列表只有一个字符对象,并且一定是最后的那个,这些从
J和K那里可以得知。
每一次NList的循环之前,都需要先备份K和M处的字节数据,以备下一轮循环前还原。
循环把NList的每一个N可能赋值给这个字符对象的N,然后执行Cal计算字节数据。
循环内部再嵌套控制列表list中的下一个字符对象。
在最里面一层循环里面,对比Bts[start]是否等于Bts2[start],
如果相等,表明该层控制列表各字符对象的N值符合要求(但不是唯一的可能,还可能有别的组合)。
此时,就可以进入start-1层的计算了,该是递归上场的时候了。
且慢,在这之前,还需要做一些准备工作。
这一层已经计算好的字符对象,在下一层的时候可不能重新参与计算,否则就会影响这一层已经计算好的值了。
根据递归原则,我们应该“锁定”这些对象,不允许子递归修改这些对象,
子递归只能通过循环控制列表中的其它对象来“凑”出一个合适的Bts(start)。
八、总结
整个递归算法是深度搜索算法。由于字符与字符之前有相互关系,所以必须是深度搜索,
但又因为这个关系只存在相邻字符之间,所以深度搜索不必每次“到底”。
运算速度还不错,所以就不做性能优化了。
历时24小时左右(20+4,中间小睡了一会)
大石头
QQ:99363590
Email:gxuhy#21cn.com
http://www.nnhy.org
2007-12-02 01:04
C#逆向算法分析
1
2
/**//// <summary>
3
/// 搜索
4
/// </summary>
5
/// <param name="ts"></param>
6
/// <param name="lists"></param>
7
/// <param name="start"></param>
8
/// <returns></returns>
9
public static Boolean Find(CharObject[] ts, List<Int32> locks, List<Int32>[] lists, Int32 start)
10
{
11
Console.WriteLine(new String(' ', 12 - start) + "第{0}层", start.ToString());
12
13
//结束条件
14
if (start < 0)
15
{
16
StringBuilder sb = new StringBuilder();
17
for (int i = 0; i < ts.Length; i++)
18
{
19
if (ts[i] == null) break;
20
sb.Append(ts[i].C);
21
}
22
Console.WriteLine(sb.ToString());
23
//如果需要取得所有结果,只需要把下面改成return false;
24
//return false;
25
return true;
26
}
27
28
//递归过程
29
List<Int32> list = new List<int>();
30
//排除锁定项
31
foreach (Int32 t in lists[start])
32
{
33
if (!locks.Contains(t)) list.Add(t);
34
}
35
if (list.Count < 1) return true;
36
list.Sort(IntSort);
37
38
CharObject A = ts[list[0]];
39
Byte[] Bts = A.Bts;
40
Byte[] Bts2 = A.Bts2;
41
42
//处理start以下的字节
43
//上层递归最多到达start处,而本层就要用到start-1了,
44
//处理一下,以免别的子递归曾经修改过start-1
45
if (start > 0) Bts[start - 1] = 0;
46
47
//备份A控制的两个字节,而不一定是Bts[start]和Bts[start-1]
48
Byte[] temp_a = new Byte[2];
49
temp_a[0] = Bts[A.K];
50
temp_a[1] = Bts[A.M];
51
foreach (Int32 a in A.NList)
52
{
53
Bts[A.K] = temp_a[0];
54
Bts[A.M] = temp_a[1];
55
A.N = a;
56
A.Cal();
57
if (list.Count < 2)
58
{
59
if (Bts[start] != Bts2[start]) continue;
60
locks.Add(A.ID);
61
if (Find(ts, locks, lists, start - 1)) return true;
62
locks.Remove(A.ID);
63
continue;
64
}
65
CharObject B = ts[list[1]];
66
Byte[] temp_b = new Byte[2];
67
temp_b[0] = Bts[B.K];
68
temp_b[1] = Bts[B.M];
69
foreach (Int32 b in B.NList)
70
{
71
Bts[B.K] = temp_b[0];
72
Bts[B.M] = temp_b[1];
73
B.N = b;
74
B.Cal();
75
if (list.Count < 3)
76
{
77
//有限个数控制,马上判断
78
if (Bts[start] != Bts2[start]) continue;
79
locks.Add(A.ID);
80
locks.Add(B.ID);
81
if (Find(ts, locks, lists, start - 1)) return true;
82
locks.Remove(A.ID);
83
locks.Remove(B.ID);
84
continue;
85
}
86
CharObject C = ts[list[2]];
87
Byte[] temp_c = new Byte[2];
88
temp_c[0] = Bts[C.K];
89
temp_c[1] = Bts[C.M];
90
foreach (Int32 c in C.NList)
91
{
92
Bts[C.K] = temp_c[0];
93
Bts[C.M] = temp_c[1];
94
C.N = c;
95
C.Cal();
96
//有限个数控制,马上判断
97
if (Bts[start] != Bts2[start]) continue;
98
locks.Add(A.ID);
99
locks.Add(B.ID);
100
locks.Add(C.ID);
101
if (Find(ts, locks, lists, start - 1)) return true;
102
locks.Remove(A.ID);
103
locks.Remove(B.ID);
104
locks.Remove(C.ID);
105
}
106
Bts[C.K] = temp_c[0];
107
Bts[C.M] = temp_c[1];
108
}
109
Bts[B.K] = temp_b[0];
110
Bts[B.M] = temp_b[1];
111
}
112
Bts[A.K] = temp_a[0];
113
Bts[A.M] = temp_a[1];
114
return false;
115
}
116
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