系统开发实训第二周个人作业：做过头了会怎样?

我们有这么多各式各样的工具, 互联网给我们带来了这么多用户和数据, 这是好事, 也有副作用。世界上能访问用户数据, 并根据数据做分析和改进的公司, 大概 Google 是其中翘楚, 这种 data-centric 的做法做过了头, 也有悲剧发生:Douglas Bowman 曾经是Google 的视觉设计主管, 2009 年的一天, 他受不了了:Yes, it's true that a team at Google couldn't decide between two blues, so they're testing 41 shades between each blue to see which one performs better.I had a recent debate over whether a border should be 3, 4, or 5 pixels wide, and was asked to prove my case. I can't operate in an environment like that. I've grown tired of debating such minuscule design decisions...
针对上述的情况试问，当你的公司要你用数据来证明 41 种蓝色到底哪一种更好, 或者为一个边栏宽度是3, 4, 或5 而争执不休, 纷纷表示要拿数据来证明的时候, 你怎么办?
经过查阅资料，我觉得可以使用以下几点来解决这一问题：
·明确设计的目标：首先，需要明确设计的真正目的是什么。是为了提升用户体验、增强品牌形象，还是仅仅为了满足数据的优化？当明确了设计目标后，就可以更有针对性地讨论和设计，而不是陷入无休止的数据之争。
·强调设计直觉与经验：设计师的经验和直觉在设计过程中起到了至关重要的作用。可以举出过去成功的案例，说明在某些情况下，依靠经验和直觉作出的设计决策比单纯依赖数据更有效。
·提出合理测试范围：如果确实需要进行数据测试，可以提出一个更合理的测试范围。例如，可以选取几种最有可能成功的蓝色或边栏宽度进行测试，而不是盲目地测试所有可能的选项。
·建立跨部门的沟通桥梁：与设计团队、产品经理、数据分析师等相关部门进行开放而坦诚的沟通。解释设计决策背后的原因，同时听取他们的意见和建议。通过共同讨论，找到一个平衡点，既能满足数据优化的需求，又能保持设计的自由度和创新性。
·展示设计的影响力：通过实际案例或用户反馈，展示设计决策如何影响用户体验和品牌形象。这有助于让其他部门理解设计的重要性，并更加尊重设计师的专业意见。
·寻求高层支持：如果团队内部沟通无果，可以考虑向上级领导或公司高层反映问题。通过他们的支持和介入，或许能够推动公司重新审视对设计的态度和方法。
所以在我看来，面对过度依赖数据的情况，设计师不仅需要时刻保持清醒的头脑和坚定的立场，还需要结合其他因素进行综合考虑。在争论和纠结的情况下，通过上述这些方法，找到解决问题的方法，以便平衡和综合利用数据和直觉，这样不仅可以帮助我们做出更好的决策，而且也可以逐步改变公司的设计文化和决策方式。