03 2020 档案
摘要:一、numpy包的文件使用 读取txt文件数据,和三个操作 二、数组与矩阵 数组函数: import numpy vector = numpy.array([5,10,15,20]) 矩阵函数: import numpy matrix = numpy.array([[5,10,15],[20,25,
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摘要:在 Anaconda 中查看库中的包: 打开 Anaconda Prompt ,输入 conda list 查看 使用 Anaconda Prompt 下载包: 比如安装谷歌开源的深度学习的 tensorflow 包 命令:anaconda search t conda tensorflow 找到要
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摘要:一、机器学习是什么? 机器学习是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。 通过算法从模型集里选出一个最贴近观察记录的模型,用来表示我们想要的关系结
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摘要:##一、分支结构 程序从两条或多条路径中选择一条去执行 ###1.if 函数 #####功能:实现简单的双分支 ####语法: if(表达式1,表达式2,表达式3) ####执行顺序: 如果表达式1成立,则if函数返回表达式2的值,否则返回表达式3的值 ###2.case结构 ####●情况一:类似
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摘要:##一、变量 ###1.系统变量:全局变量、会话变量 #####说明:由系统提供,属于服务器层面。如果是全局级别,则需要加 global,如果是会话级别,则需加 session,如果不写,则默认 session。全局变量不能跨重启。会话变量仅仅针对当前变量有效 ####●查看所有的系统变量 show
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摘要:#视图 只保存sql逻辑,基本不占物理空间。 含义:虚拟表,和普通表一样使用。 应用场景:多个地方用到同样的查询结果,该查询结果使用的语句较复杂,可以将该查询语句封装成一个视图。 ###1.创建视图 语法: create view 视图名 as 查询语句, ...; 查询时:select 查询字段
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摘要:##一、事务的概念 ####含义:一个或一组sql语句组成的一个执行单元,这个执行单元要么全部执行,要么全部不执行。 ###事务的ACID属性 ####1.原子性(Atomicity) 原子性是指事务是一个不可分割的工作单位,事务中的操作要么都发生,要么都不发生。 ####2.一致性(Consist
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摘要:##一、库的管理 ###1.库的创建 语法: create database 【if not exists】库名; ###2.库的修改 更改库的字符集 alter database 库名 character set 字符集; ###3.库的删除 语法: drop database 【if exist
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摘要:##一、插入语句 ###方式一: 语法: insert into 表名(列名,...) values(值1,...); ####注: 1.插入的值的类型要与列的类型一致或兼容 2.不可以为null的列必须插入值,可以为null的列,插入值列名和值都省略或者用null来填充 3.列的顺序可以调换,但值
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摘要:##一、子查询 ###1.含义:出现在其他语句内部的select语句,称为子查询或内查询。内部嵌套其他select语句的查询,称为外查询或主查询。 select 字段1 from 表 where 字段2 in ( select 字段2 from 表 where 字段3); ###2.分类 ####按
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摘要:一、基础查询 1.语法 1.1查询列表可以是:表中的字段、常量值、表达式、函数 1.2查询的结果是一个虚拟的表格 2.查询表中的单个字段 select 查询字段 from 表名; 3.查询表中的多个字段 select 查询字段,字段名,字段名... from 表名; select *from 表名;
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摘要:一、数据库的相关概念 1.DB 数据库(database):存储数据的“仓库”。保存了一系列有组织的数据 2.DBMS 数据库管理系统(Database Management System)。数据库是通过DBMS创建和操作的容器 3.SQL 结构化查询语言(Structure Query Langu
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摘要:##一、概念 使用单个字符串来描述、匹配一系列符合某个句法规则的字符串。 可使用RegexBuddy软件编写调试正则表达式 ###使用场景 ##二、元字符 ###1.概念 ####元字符的反义 ###2.字符转义 ##三、正则表达式中的注释 ##四、正则表达式中的重复 ###1.重复模式 ###2.
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摘要:一、数据框 1.数据框是一种表格式的数据结构。数据框旨在模拟数据集,与其他统计软件SAS或者SPSS中的数据集的概念一致。数据集通常是由数据构成的一个矩形数组,行表示观测,列表是变量。 2.数据框实际上是一个列表。列表中的元素是向量,这些向量构成数据框的列,每一列必须具有相同的长度,所以数据框是矩形
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摘要:一、R语言的数据结构 1.R中的数据类型 数值型、字符串型、逻辑型、Boolean型、日期型 对象:object,它是可以赋值给变量的任何事物,包括常量、数据结构、函数、图形。对象都拥有某种模式,描述了此现象是如何储存的,以及某个类。 二、向量 1.向量,vector,是构成其他数据结构的基础。用于
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摘要:一、RStudio 基本操作 getwd() 显示当前工作目录 setwd(dir = "地址") 修改当前工作目录 list.files() 或 dir() 查看当前工作目录下的文件 x install.packages("vcd") 导入 vcd 包 require(vcd) 载入该包 help
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摘要:##一、面向对象特征之二:继承性(inheritance) ###1.继承性的好处 减少了代码的冗余,提高了代码的复用性 便于功能的扩展 为之后多态性的使用提供了前提 ###2.继承性的格式:class A extends B A:子类、派生类、subclass B:父类、超类、基类、supercl
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摘要:##一、面向对象的特征之一: 封装 与 隐藏 ####问题的引入: 当我们创建一个类的对象以后, 我们可以通过"对象.属性"的方式,对对象的属性进行赋值。这里,賦值操作要受到属性的数据类型和存储范围的制约。除此之外,没有其他制约条件。但是,在实际问题中,我们往往需要给属性赋值加入额外的限制条件。这个
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