在Spark中执行refresh table语句时，它会刷新表的元数据信息，使得Spark能够重新加载表的最新数据。通常情况下，你可以在以下情况下执行refresh table语句：
1.在表的数据发生变化后，你希望Spark能够立即感知到这些变化并使用最新的数据。
2.在表的元数据信息发生变化后，比如表的分区信息或者表的位置发生了变化，你希望Spark能够更新这些变化。
需要注意的是，执行refresh table语句可能会对性能产生一定的影响，特别是当表的数据量较大时。因此，在使用refresh table语句时，需要权衡数据的实时性和性能的需求。
在SQL语句的最后写上refresh table语句通常不会对性能产生直接的影响。refresh table语句的作用是刷新表的元数据信息，使得表的定义与实际数据存储位置保持一致。这在某些情况下是必要的，例如当表的存储位置发生变化时。
然而，需要注意的是，如果在SQL语句中频繁地执行refresh table，可能会对性能产生一些间接的影响。每次执行refresh table都会触发一次元数据的更新操作，这可能会导致一些额外的开销。因此，建议在实际生产环境中，根据具体情况来决定是否需要在SQL语句的最后执行refresh table。
如果你只是想确保表的元数据信息与实际数据存储位置保持一致，而不希望频繁地执行refresh table，你可以考虑在适当的时机手动执行该语句，例如在表结构发生变化后或者数据迁移完成后执行一次refresh table。这样可以避免不必要的性能开销。
