Python自动化全网最实用的Debug 调试技巧汇总大佬偷偷使用的神技
一、思考❓❔
1.什么是debug?
- 找茬
- 找软件的茬
- 发现程序的缺陷
2.为什么需要debug?
- 谁都不敢保证，写的代码没有任何问题
- 高效查找软件异常
- 一位优秀的开发工程师
- 20%的时间写代码
- 80%的时间用来排错
- “不会debug” == “不会代码” == “低工资”
3.debug工具需要具备哪些功能?
- 控制程序的执行
- 想停则停，想执行则执行
- 随心所欲
- 设置断点
- 在指定位置停止
- 查看当前命名空间（程序栈）中变量
二、Python中的Debug大法📐
案例代码如下所示：
创建deubg_skills_demo.py文件
import time
from DebugSkills.gifts import send_gift
def say_love(name, talk):
print(f"{name}: {talk}!")
print(show(3))
print(f"{send_gift()}, 能代表我的心!")
def show(num):
print(f"{'轰隆' * num}!")
print(f"{'⚡' * num}")
return "还敢再发誓吗?"
def long_long_ago(name, talk):
# breakpoint()
print("\nlong long ago...")
print("当初没被雷劈死的原因既然是爱错了那个她/他")
print(f"{name}: {talk}!")
print(show(4))
print(f"{send_gift()}, 能代表我的心!")
if __name__ == '__main__':
lover = input("请输入你爱的人: ")
love_talk = input("请输入爱的箴言: ")
# 方法一:
# import pdb
# pdb.set_trace()
# 方法二:
# breakpoint()
breakpoint()
say_love(lover, love_talk)
time.sleep(5)
lover = input("\n请输入你爱的人: ")
love_talk = input("请输入爱的箴言: ")
long_long_ago(lover, love_talk)
创建gifts.py文件
import random
gifts = ["99朵玫瑰", "钻戒", "马尔代夫三十日游",
"北京二环内的一套厕所", "玛莎拉蒂车钥匙",
"免费自行车司机"]
def send_gift():
"""
送礼物
:return:
"""
one_gift = random.choice(gifts)
return one_gift
1.pdb操作 (^_-)-☆
-
系统自带的debug工具（无需安装）
-
将以下代码放在需要调试的地方（类似于设置断点）
# 通用方法
import pdb; pdb.set_trace()
# Python3.6以上版本
breakpoint()
-
当程序执行到上述代码所在位置时，会自动开启一个console终端
- "->"是接下来要执行的代码（当前还未执行）
-
可以在终端运行的命令
- list或者l
- 显示当前运行的代码
- 默认列出11行代码
-
p 变量名 或者 p 需要运行的表达式
- 打印变量的值
-
step或者s
- 如果在函数调用处执行，则会进入函数体内部
-
next或者n
- 如果在函数调用处执行，则不会进入函数体内部
-
enter
- 重复执行上一次的命令
-
b(reak) [ ([filename:]lineno | function) [, condition] ]
- 设置断点
- filename可选，如果不传，默认在当前文件设置断点
-
c或者continue
- 继续往下运行，在下一个断点处停下来
-
disable 断点编号
- 禁用断点
-
enable 断点编号
- 启用断点
-
cl或者clear 断点编号
- 清除断点
-
display或者undisplay 变量
- 监听或者不监听某个变量
- 如果变量值改变，会自动显示
-
h或者help
- 帮助信息
- h 具体命令
- 具体命令的帮助文档
- h pdb
- pdb的完整文档
三、Pycharm debug操作🔨🔨
1.打开Python Prompt
会出现一个ipython的控制台
- 可在控制台查看当前命名空间中的变量
- 也可执行Python表达式
2.Step Over / F8
-
按调试工具栏中的
-
类似于pdb中的next
-
程序不会进入到函数体内部
3.Step Into / F7
-
按调试工具栏中的
-
类似于pdb中的step
-
程序会进入到函数（方法）体内部、系统源码、第三方模块源码中
4.Step Out / Shift+F8
- 从函数体内部跳出
5.Step Into My Code / ALT+Shift+F7
-
按调试工具栏中的
-
主要关注自己写的代码
-
从系统源码、第三方模块源码中跳到自己写的代码中
6.Evaluate Expression
- 在当前命名空间内计算表达式的值
7.Quick Evaluate Expression
- 快速计算表达式的值
8.Watching
- 类似于pdb中的display
- 可以监听某个变量或者表达式的值
四、总结💡💡
- 作为代码编写者，掌握代码的调试技巧是必备的
- 能提升工作效率，提高代码质量
- Python中Debug调试工具和技巧非常多
- 最常用、最实用的知识点，本文均有覆盖
