不同维度之间的变换是合理的。
所以你看到3*2的矩阵，你就明白它的几何意义是将二维空间映射到三维空间上，因为矩阵有两列表明输入空间有两个基向量，有三行表明每一个基向量在变换后，都用三个独立的坐标来描述。类似的，当你看到一个两行三列的2*3矩阵时，你觉得它代表什么？
因此这是一个从三维空间到二维空间的变换。
从二维到一维。这实际上是一类非常有意义的变换，它与点积紧密相关
posted on 2023-07-02 22:30 nlp如此迷人 阅读(62) 评论(0) 编辑 收藏 举报
