数据库设计三大范式

范式

什么是范式：就是对关系型数据库做出的规范要求，满足不同程度的规范要求就是不同的范式。

最常见的设计范式有三个：

第一范式（1NF）

在关系模型中，一范式的所有域都应该是原子性的，即每个属性都不能再分。

错误做法如下：

 对于”学生“一列有多项信息都合并在一起了，不具有原子性，也不属于第一范式。

修改后：

 

第二范式（2NF）

在一范式的基础上，每个非主属性完全函数依赖于任何一个候选码，即在一范式基础上消除非主属性对主码的部分依赖。

部分函数依赖：在关系模式R(U)中，如果X→Y，并且存在X的一个真子集X0，使得X0→Y，则称Y对X部分函数依赖。

完全函数依赖：在关系模式R(U)中，如果X→Y，并且存在X的一个真子集X0，使得X0不能决定Y，则称Y对X完全函数依赖。

  这里举例说明：

  设有关系模式U(A,B,C,D,E)，存在函数依赖关系：F={ A→C, BC→D, CD→A, AB→E}。

      可以判断出非主属性为D、E，候选码为AB、BC；

      在题目中非主属性D存在BC→D，属于完全函数依赖；而E存在AB→E，也属于完全函数依赖；所以题目中的函数依赖关系满足二范式。

      那什么时候不满足二范式呢？  如题目中增添函数关系A→E，就出现了E对A的部分函数依赖，不符合二范式。

第三范式（3NF）

在第二范式的基础上，每个非主属性既不传递依赖于码，也不部分依赖于码。如果关系模式R属于3NF，则必有R属于2NF。

传递函数依赖：在关系模式R(U)中，如果X→Y，Y→Z，且 X 不包含 Y，Y 不确定 X，Y不包含Z，则称 Z 对X传递函数依赖。

  举例说明：

  如果有 A→C, C→D成立, 则A→D称D传递依赖与A。

也就是说第三范式确保表中的每一列数据表和主键直接相关，而不是间接相关。